Implementation of Fuzzy Logic on Recommendation Levels of Packaged Milk Based on Price and Nutritional Value

Authors

  • Qorie Rania IPB UNIVERSITY Author
  • Chika Hayya Sabillah IPB University Author
  • Muhammad Faiz Assariy IPB University Author
  • Daffa Zulqisthi IPB University Author
  • Muhammad Afzaal Abimanyu IPB University Author
  • Anastasya Gabriella IPB University Author
  • Nurani Amaliatunnisa IPB University Author
  • Nurul Alfiani Dewi IPB University Author
  • Disty Isbiyanti Prananingrum IPB University Author
  • Aphisa Nahl Fitria IPB University Author
  • Mrr. Lukie Trianawati IPB University Author

DOI:

https://doi.org/10.62535/5xmesg44

Keywords:

fuzzy logic, nutrition, packaged milk, price, recommendation level

Abstract

The abundance of packaged milk products in the market requires consumers to consider several factors to obtain high-quality packaged milk at an affordable price. Milk demand in Indonesia showed a slight increase from 2019 to 2020, rising from 16.23 in 2019 to 16.27 in 2020. However, the average milk demand in Indonesia has remained fluctuating, largely due to the increasing prices of milk products on the market. This study aims to determine the recommendation level for packaged milk by considering both price and nutritional content. The method used in this research involves a mathematical assessment of milk products using fuzzy logic. The data for this study is derived from previous research on packaged milk samples as the observation objects. The results indicate that sample 16 is highly recommended due to its low price and very high nutritional content.

References

Apriliyani, M., W. (2018). Kualitas fisik dan sensoris produk susu pasteurisasi pada suhu dan waktu transportasi dalam distribusi pemasaran. Jurnal ilmu dan teknologi hasil ternak, 13(1), 46-53. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jitek.2018.013.01.5.

Arifuddin, A., Wahyudin, W., Prabawanto, S., Yasin, M., & Elizanti, D. (2022). The Effectiveness of Augmented Reality-Assisted Scientific Approach to Improve Mathematical Creative Thinking Ability of Elementary School Students. Al Ibtida: Jurnal Pendidikan Guru MI, 9(2), 444-455. DOI: http://dx.doi.org/10.24235/al.ibtida.snj.v9i2.11647.

Cholilulloh, M., Syauqy, D., & Tibyani, T. (2018). Implementasi metode fuzzy pada kualitas air kolam bibit lele berdasarkan suhu dan kekeruhan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(5), 1813-1822.

Dewi, E., Nababan, M., N., Manik, V., V., Panggabean, T., D., L. (2023). Comparison of Tsukamoto and Mamdani Methods for Forecasting Rice Production in North Sumatra for 2024. JoRMMT, 5(2), 29-44.

Fitra, T. Y. (2014). APLIKASI SISTEM FUZZY UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL (CPO) (Thesis, Universitas Negeri Yogyakarta).

Ismail, R., Surorejo, S., & Septiana, P. (2022). Systematic Literature Review: Penerapan Metode Fuzzy Logic Dalam Sistem Pakar. Jurnal Universitas Peradaban, 3(2), 47-53.

Laksono, H., D., Effendi, H. (2011). Aplikasi logika fuzzy pada perkiraan kebutuhan energi listrik jangka panjang di Provinsi Sumatera Barat sampai tahun 2008. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 3(1).

Milareva, H. A., Handayani, S., & Barokah, U. (2023). Analisis preferensi konsumen terhadap pembelian susu sapi segar di Kota Surakarta. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 7(1), 292-301. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2023.007.01.26.

Nasution, H. S., Jayadi, A., & Rikendry, R. (2022). Implementasi Metode Fuzzy Logic Untuk Sistem Pengereman Robot Mobile Berdasarkan Jarak Dan Kecepatan. Jurnal Teknik Dan Sistem Komputer, 3(1), 15-24.

Ningsih, E., R. (2021). Perilaku Konsumen: Pengembangan Konsep dan Praktek dalam Pemasaran. Ed Revisi. Yogyakarta: Idea Press Yogyakarta.

Nisa, A., K., Abdy, M., Zaki, A. (2020). Penerapan fuzzy logic untuk menentukan minuman susu kemasan terbaik dalam pengoptimalan gizi. JMATHCOS, 3(1), 51-64.

Nugroho, Y., A., Mukson, M., & Setiawan, B., M. (2021). ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN RUMAH TANGGA TERHADAP SUSU KEMASAN. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Universitas Udayana, 15(1), 1-14.

Nurhasna, F. N., Dewi, R. S., & Lestari, D. (2022). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga dengan Keputusan Pembelian sebagai Variabel Intervening terhadap Loyalitas Konsumen. Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 11(4), 750-757.

Putra, V. W., Rianti, T. S. M., & Susilowati, D. (2023). Preferensi Konsumen Terhadap Pembelian Susu Sebagai Upaya Pemenuhan Gizi Selama Terjadi Wabah PMK. Media Agribisnis, 7(1), 7-15.

Prayudha, J., Pranata, A., & Al Hafiz, A. (2018). Implementasi Metode Fuzzy Logic Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Medan Berbasis Internet of Things (Iot). JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), 141-148.

Puspitasari, A., and J. M. Maligan. 2019. "UJI INTEGRITAS KEMASAN PADA PRODUK SUSU UHT: KAJIAN PUSTAKA”. 16(2), 64-70.

Putra, I. A., & Jumiono, A. (2021). Proses Pengolahan Susu Ultra High Temperature (Uht) Beserta Kemasan Yang Berpengaruh Terhadap Masa Simpan. Jurnal Ilmiah Pangan Halal, 3(1), 44-48.

Putri, E. (2016). Kualitas protein susu sapi segar berdasarkan waktu penyimpanan. Chempublish Journal, 1(2), 14–20.

Rahmawati, D. A. (2015). Penerapan Fuzzy Logic Dengan Menggunakan Metode Mamdani Untuk Memprediksi Kualitas Kopi (Under Graduates Thesis, Universitas Negeri Semarang).

RTR, A. P., Palupi, N. S., & Giriwono, P. E. (2015). Peranan klaim gizi dan kesehatan pada susu pertumbuhan sebagai penentu keputusan pembelian. Jurnal Mutu Pangan: Indonesian Journal of Food Quality, 2(2), 144-151.

Sumarsid, Paryanti, A., B. (2022). Pengaruh kualitas layanan dan harga terhadap kepuasan pelanggan pada Grabfood (studi wilayah Kecamatan Setiabudi). Jurnal Ilmiah M-progress, 12(1), 70-83.

Susilawati, I., Putranto, W., S., Khairani L. (2021). Training on various methods of processing cow’s milk to preserve, increase benefit value and economic value. Media Kontak Tani Ternak. 3(1):27-31. doi:1024198/mkttv3i1.32501.

Teng, S., & Alonzo, D. (2023). Critical Review of the Australian Professional Standards for Teachers: Where are the non-Cognitive Skills. International Journal of Instruction, 16(1), 605-624. DOI: https://doi.org/10.29333/iji.2023.16134a.

Vanga, S., K., Wang, J., Jayaram, S., & Raghavan, V. (2021). Effects of pulsed electric fields and ultrasound processing on proteins and enzymes: A review. Processes. 9(4), 1–16. DOI: 10.3390/pr9040722.

Virdaus, M., S., S., Ihsanto, E. (2021). Rancang bangun monitoring dan kontrol kualitas udara dengan metode fuzzy logic berbasis wemos. Jurnal Teknologi Elektro, 12(1), 22-28. http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte.

Widyananda, C., S., dan Purdiyanto, J. (2022). Tingkat Kesukaan Konsumen Terhadap Berbagai Merek Susu Ultra Heat Treatment (UHT) Yang Beredar Di Pamekasan. Makro: Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan, 7(2), 205-211.

Wijayanto, D. D. K. (2014). Implementasi Logika Fuzzy untuk Pemberian Rekomendasi Menu Makanan Menggunakan Framework Phonegap (Doctoral dissertation, Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW).

Winahyu, N., Fatmawati, E., W., Maharani, N., & Lestari, R., D. (2023). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Konsumen terhadap Minat Beli Produk Susu. Jurnal Agriovet, 6(1), 75-94.

Wulandari, D., C., Nurdiana, N., dan Rahmi, Y. (2016). Identifikasi Kesempurnaan Proses Pasteurisasi Ditinjau dari Total Bakteri serta Kandungan Protein dan Laktosa pada Susu Pasteurisasi Kemasan Produksi Pabrik dan Rumah Tangga di Kota Batu. Majalah Kesehatan, 3(3), 144-151.

Yuliana, R., Harianto, S. H., & Firdaus, M. (2019). Dampak Perubahan Harga Pangan Terhadap Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 37(1), 25-45.

Downloads

Published

2025-06-14

Issue

Section

Articles

How to Cite

Implementation of Fuzzy Logic on Recommendation Levels of Packaged Milk Based on Price and Nutritional Value. (2025). Journal of Applied Science, Technology & Humanities, 2(3), 440-452. https://doi.org/10.62535/5xmesg44