Implementation of Fuzzy Logic in Environmental Control and Disease Diagnosis of Sumatran Fish Puntius tetrazona
DOI:
https://doi.org/10.62535/3a34f920Keywords:
water quality, fuzzy logic, diseaseAbstract
Water quality management in rearing media is an important factor to maintain fish health and survival. Optimal water quality can help fish growth and prevent disease. This research aims to develop and implement a Fuzzy Logic-based system to automate water quality management in Sumatran Puntius tetrazona fish aquariums and perform early diagnosis of several diseases that commonly attack Sumatran Puntius tetrazona fish. The use of fuzzy logic using MATLAB is very helpful in monitoring media water quality and fish diseases. This research develops a fuzzy logic-based system to control water quality and diagnose diseases of Sumatran Puntius tetrazona fish. This system uses components such as Arduino IDE, ESP32, dissolved oxygen sensor, temperature sensor, amonia sensor, and pH sensor to collect and process data related to water quality and fish disease diagnosis.
References
Akbar, M. F., & Irawan, D. (2023). Sistem Kontrol Kualitas Air Tambak Udang Berbasis Fuzzy Logic Fuzzy Logic Based Shrimp Pond Water Quality Control System. Jurnal Riset Rekayasa Elektro,5(1): 23-32
Anuri, M., & Islamadina, R. (2023). Analisis Kualitas Air Bersih Dengan Logika Fuzzy Mamdani. Jurnal Pendidikan Teknologi informasi, 7(2):126-135.
Ariefianto, D., Sasmito, A. P., & Wahid, A. (2021). Pemanfaatan Metode Fuzzy Untuk Budidaya Ikan Tombro Bebrasis Iot (Internet of Thing). Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 5(1): 138-145
Askar, A. M., Susanto E., Wibowo, A. S. (2022). Sistem Pengendalian Pakan Dan Monitoring Kualitas Air Akuarium Otomatis Automatic Aquarium Feed Control and Water Quality Monitoring System. E-Proceeding of Engineering, 9(2): 273-280
Bahri, S., Ridwan. Monitoring dan Pengaturan Oksigen Terlarut untuk Menjaga Kualitas Air pada Budidaya Udang Vannamei Berbasis Logika Fuzzy. RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer, 4(2): 111-120
Biondo, M. V., & Burki, R. P. (2020). A systematic review of the ornamental fish trade with emphasis on coral reef fishes—an impossible task. Animals, Vol. 10, hlm. 1–21. MDPI AG. https://doi.org/10.3390/ani10112014
Cholilulloh, M., & Syauqy, D., Tibyani. (2018). Implementasi Metode Fuzzy Pada Kualitas Air Kolam Bibit Lele Berdasarkan Suhu dan Kekeruhan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(5): 1813-1822. Diambil dari http://j-ptiik.ub.ac.id
Haque, M. D. D., Sriani. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(1): 427-437. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1160
Hariyanto, M. D., Adiputra, D., Rasmana, S. T. (2022). Desain Dan Analisa E-Fishery Urban Fish Farming Untuk Mengendalikan Kualitas Air Kolam Menggunakan Algortima Fuzzy. Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication, 2(2): 1-14. https://doi.org/10.52435/complete.v2i2.179
Huda, R. N. (2017). Sistem Pakan Fuzy Penentuan Kesesuaian Jenis Ikan Berdasarkan Kualitas Air. (Undergraduate thesis, Institut Pertanian Bogor)
Kadir, S. F. (2019). Mobile Iot (Internet Of Things) Untuk Pemantauan Kualitas Air Habitat Ikan Hias Pada Akuarium Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 3(1): 298-305.
Kastina, M., & Silalahi, M. (2016). Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Menggunakan Matlab. Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Menggunakan Matlab Jurnal Ilmu Komputer (Vol. 1): 171-181
Koniyo, Y. (2020). Analisis Kualitas Air Pada Lokasi Budidaya Ikan Air Tawar Di Kecamatan Suwawa Tengah. Jurnal Technopreneur (JTech), 8(1): 52–58. https://doi.org/10.30869/jtech.v8i1.527
Kulla, O. L. S., Yuliana, E., & Supriyono, E. (2020). Analisis Kualitas Air dan Kualitas Lingkungan untuk Budidaya Ikan di Danau Laimadat, Nusa Tenggara Timur. PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan, 1(3), 135. https://doi.org/10.15578/plgc.v1i3.9290
Kurniawan, F., Maulana, Y. Z., & Christianti, R. F. (2022). Sistem Kendali Level Ketinggian Air Berbasis Fuzzy Control Menggunakan Simulink. Jurnal Ilmiah Elektronika, 21(1): 17-30
Natalia, R. C. (2018). Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Jumlah Produksi Meubel Di Kawasan Ruko Botania. (Undergraduate thesis, Universitas Putra Batam)
Nugraha, A. I., Rosita, Y. D., & Ardiantoro, L. (2023). Prototipe Smart Akuarium Berbasis Iot Dengan Pemanfaatan Esp32. APPLIED SCIENCE, ENGINEERING, AND TECHNOLOGY, 2(1): 36-42
Nurhidayat, R. (2020). Pengendalian Kualitas Air Pada Budidaya Ikan Lele Jenis Mutiara. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kendali dan Listrik, 1(2): 42-50. https://doi.org/10.33365/jimel.v1i1
Putra, B. M. J., Almasri. (2023). Sistem Keamanan Kotak Amal Uang Dengan Terintegrasi Telegram Berbasis Mikrokontroler ESP32. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(2): 16834-16844
Rananda, A. I., Windarti, Putra, R. M. (2020). Morfometrik dan Meristik Ikan Sumatra (Puntius hexazona) di Perairan Umum Sekitar FPK Universitas Riau dan Hulu Sungai Sibam. Jurnal Sumberdaya dan Lingkungan Akuatik, 1(1): 18-28
Salim, A. N., & Rahman, A. (2022). Implementasi Fuzzy-Mamdani untuk Pengendalian Suhu dan Kekeruhan Air Aquascape Berbasis IoT. Jurnal Algoritme, 2(2), 159–169.
Samura, A., Kurniawan, W., & Setyawan, G. E. (2018). Sistem Kontrol dan Monitoring Kualitas Air Tambak Udang Windu Dengan Metode Fuzzy Logic Control Menggunakan Mikrokontroler NI myRIO. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(9): 2644-2653. https://www.researchgate.net/publication/3247r20714
Siskandar, R., Fadhil, M. A., Kusumah, B. R., Irmansyah, I., & Irzaman, I. (2020). Internet Of Things: Automatic Plant Watering System Using Android. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 9(4), 297. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v9i4.297-310
Siskandar, R., Wiyoto, W., Hendriana, A., Ekasari, J., Kusumah, B. R., Halim, G., & Nugraha, I. J. (2022). Automated Redox Monitoring System (ARMS): An Instrument for Measuring Dissolved Oxygen Levels Using a Potential Redox Sensor (ORP) in a Prototype of Shrimp Farming Pond with an Internet-Based Monitoring System. Journal of Aquaculture and Fish Health, 11(2), 238–246. https://doi.org/10.20473/jafh.v11i2.31487
Siskandar, R., Wiyoto, W., Santosa, S. H., Hidayat, A. P., Kusumah, B. R., & Darmawan, M. D. M. (2023). Prediction of Freshwater Fish Disease Severity Based on Fuzzy Logic Approach, Arduino IDE and Proteus ISIS. Universal Journal of Agricultural Research, 11(6), 1089–1101. https://doi.org/10.13189/ujar.2023.110616
Wiyoto, W., Hendriana, A., Siskandar, R., Mashita, N., Mahendra, T., Cahyo, A. D., Ekasari, J. (2022). Analysis of water and sediment quality in Pacific white leg shrimp Litopenaeus vannamei culture with different sediment redox potential. Jurnal Akuakultur Indonesia, 21(1), 59–67. https://doi.org/10.19027/jai.21.1.59-67
Wulandari, S. A., Sucipto, A., Rosyady, A. F., Ardana, M. D. R., Cahyono, O. D. P., Khomarudin, A. N., Korespondesi, P. (2024). Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Untuk Mendeteksi Keadaan Tidak Normal atau Penyakit Pada Tambak Ikan Mujaer Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Mobile. Technologica, 3(1): 42–54.
Wulansari, K., Razak, A., Hamka, J., Tawar, A., & Barat-Indonesia, S. (2022). Pengaruh Suhu Terhadap Pertumbuhan Ikan Lele Sangkuriang (Clarias Gariepinus) Dan Ikan Lele Dumbo (Clarias Gariepinus X Clarias Fiscus). Konservasi Hayati, 18(1), 31–39. Diambil dari https://ejournal.unib.ac.id/index.php/hayati/
Yazid, A., Kusumawati, I., & Febriliana, R. (2023). Prototipe Sistem Monitoring Suhu, Ketinggian Air, dan Kontrol Otomatis pada Budidaya Ikan dalam Ember Berbasis IoT. Journal of Advances in Information and Industrial Technology), 5(2). https://doi.org/10.52435/jaiit.v5i2.371
Yulmaini. (2015). Penggunaan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam Pemilihan Peminatan Mahasiswa Untuk Tugas Akhir. Jurnal Informatika, 15(1): 10-23
