Implementation of Fuzzy Logic on Adding Sodium Bicarbonate and Carboxy Methyl Cellulose (CMC) Concentrations to the Texture of Wet Noodles
DOI:
https://doi.org/10.62535/g57ddv54Keywords:
wet noddles, mamdani, texture, fuzzy logicAbstract
Abstract
The purpose of this study was to identify appropriate concentrations of sodium bicarbonate and CMC in order to produce wet noodles with textures preferred by consumers. The steps used in this study are to conduct a literature study to obtain data in the form of input variables, namely sodium bicarbonate and Carboxy Methyl Cellulose (CMC), and output, namely texture. The input variables are fuzzified, and then the fuzzy rules and inference are determined by Mamdani and defuzzification methods. Data processing using the Mamdani method is carried out with the help of the Matlab application. The result of this study is the formulation of sample 1 with the addition of 0.6% sodium bicarbonate and 0.2% CMC and sample 2 with the addition of 0.6% sodium bicarbonate and 0% CMC, which are recommended to consumers because they produce the preferred texture of wet noodles.
References
Al-Jabbar M. (2024). Analisis rekomendasi pemilihan mi instan berdasarkan logika fuzzy mamdani. Prosiding Pendidikan Matematika, dan Statistika. 10:1-9. https://doi.org/10.21831/pspmm.v10i2.337
Arman, A., & Karfindo, K. (2017). Penerapan Metode Fuzzy Logic Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Mas It Tj. Barulak. Jurnal Sains Dan Informatika, 3(1), 37. https://doi.org/10.22216/jsi.v3i1.2342
Bahroini A, Farmadi A, Nugroho RA. (2016). Prediksi permintaan produk mie instan dengan metode fuzzy takagi-sugeno. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 3(2): 2406-7857.
Cahyani, D.A., Dewatama, D., Kamajaya, L. (2023). Implementasi Fuzzy Logic Control Pada Alat Pengering Cengkeh Otomatis. Jurnal Multidisiplin Indonesia, 2(9), 2647–2658. https://doi.org/10.58344/jmi.v2i9.522
Hutahaean, C., Sumartini, Haryanti, L., Zai, R. (2022). Pengaruh zat pengental terhadap karakteristik fisik dan hedonik mie basah rumput laut (Euchema cottoni). SemanTECH (Seminar Nasional Teknologi, Sains dan Humaniora). 4(1), 66–74.
Santoso, I., Wijana, S., Pratiwi, W. H.. (2010). Penerapan Logika Fuzzy pada Penilaian Mutu Susu Segar The Application of Fuzzy Logic for Quality Assessment of Fresh Milk. Teknologi Pertanian, 11(1), 47–53. http://jtp.ub.ac.id/index.php/jtp/article/viewFile/306/377
Irawan, M. D., & Herviana, H. (2019). Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jurusan Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Negeri 1 Air Putih. Jurnal Teknologi Informasi, 2(2), 129. https://doi.org/10.36294/jurti.v2i2.427
Julya, R., Fitriani, A., Ngaisya, R, D. (2018). Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pola Makan Mi Instan di Kalangan Mahasiswa di Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Kesehatan.,13(1), 59 - 68.
Kurniawan, A., Estiasih, T., Nugrahini, N.I.P. (2015). Mie dari umbi garut (Maranta arundinacea l.): kajian pustaka. Jurnal Pangan dan Agroindustri, 3(3), 847–854.
Mulyadi, A. F., Wijana, S., Dewi, I. A., & Putri, W. I. (2014). KARAKTERISTIK ORGANOLEPTIK PRODUK MIE KERING UBI JALAR KUNING ( Ipomoea batatas ) ( KAJIAN PENAMBAHAN TELUR DAN CMC ) Organoleptic Characteristics of Dry Noodle Products from Yellow Sweet Potato ( Ipomoea batatas ) ( Study on Adding Eggs and CMC ). Jurnal Teknologi Pertanian, 15(1), 25–36.
Nasution, H. (2020). Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. ELKHA: Jurnal Teknik Elektro, 4(2), 4–8. https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/view/512%0Ahttp://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1559615&val=2337&title=Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan
Nasution D. (2018). Aplikasi fuzzy untuk memprediksi angka produksi pabrik mie telur dengan metode mamdani. Seminar Nasional Royal (SENAR). 1(1):165-168.
Nasution, V. M., & Prakarsa, G. (2020). Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani. 4, 129–135. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1719
Nisa, A. K., Abdy, M., & Zaki, A. (2020). Penerapan Fuzzy Logic untuk Menentukan Minuman Susu Kemasan Terbaik dalam Pengoptimalan Gizi. Journal of Mathematics Computations and Statistics, 3(1), 51. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v3i1.19902
Nurfina, Sumartini, Situmorang, P.A. (2022). Fortifikasi Tepung Tulang Tenggiri (Scomberomorus Commerson) pada Mi Basah Dengan Variasi Penggunaan Bahan Tambahan Pangan Terhadap Karakteristik Fisik dan Sensori Mi Basah. SemenTECH, 4(1), 56 - 65. . https://doi.org/10.30869/semantech.v4i1
Oktiarni, D., Ratnawati, D., & Anggraini, D. Z. (2012). Utilization of red dragon fruit peel (Hylocereus polyrhizus sp.) as a colorant and natural preservative of wet noodles. Jurnal Gradien, 8(2), 819–824.
Parengkuan, C., Kilis, H., Paat, V., & Tumbel, S. (2022). Identifikasi Kandungan Formalin Pada Mie Basah Yang Beredar Di Pasar Beriman Kota Tomohon. Biofarmasetikal Tropis, 5(1), 1–5. https://doi.org/10.55724/jbiofartrop.v5i1.208
Putri, D. A., & Maulana, A. (2023). Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT. SMOE Indonesia. Jurnal Desain dan Analisis Teknologi (JDDAT). 2(2), 138–149.
Rahman Nasution, A., Suhaidi, I., Nora Limbong, L., Studi Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Pertanian USU Medan Jl Sofyan No, P. A., & USU Medan, K. (2018). Pengaruh penambahan natrium bikarbonat (nahco3) dan asam sitrat terhadap mutu minuman sari buah kedondong berkarbonasi (The Effect of Addition of Sodium Bicarbonate (NaHCO3) and Citric Acid on Quality of Carbonated Kedondong Juice Drink). Ilmu Dan Teknologi Pangan J.Rekayasa Pangan Dan Pert, 6(2), 202–209.
Safitri, W., & Abadi, A. M. (2015). Aplikasi Fuzzy Logic Dalam Pemilihan Makanan Mie Instan. Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika Uny 2015, 381–388.
Santosa SH, Hidayat AP, Siskandar R. (2022). Raw material planning for tapioca production based on fuzzy logic approach: a case study. Jurnal Sistem dan Manajemen Industri. 6(1):67-76.
Sari YR. (2018). Aplikasi logika fuzzy metode mamdani dalam menentukan produksi beras tahun 2018 di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Sisfotek. 2(1):124-130.
Setiyoko, A., Awaliya. (2023). Pengaruh penambahan carboxymethyl cellulose terhadap karakteristik mi basah. Journal of Food and Agricultural Technology. 1(1), 47–63.
Shaum, A., Chairunisa, Y. D., & Novianty, I. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Keputusan Intensitas Cahaya Ruangan Penelitian Benih Tumbuhan. Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT). 4(1), 1–5.
Sumartini, Ghozali, T., & Layalia, L.H. (2017). Optimasi Formulasi Pembuatan mi Basah Dengan Campuran Pasta Ubi Ungu (Ipomea batatas L.,) Dengan Program Linier. Pasundan Food Technology Journal. 4(3).
Tarigan, P. (2017). PERANCANGAN ALAT SIMULATOR KONTROLER LAMPU RUMAH BERBASIS BERBASIS KOMPUTERISASI DENGAN MENGGUNAKAN Diterbitkan Oleh : STMIK Budi Darma Medan. June.
Tarwendah, I.P. (2017). Jurnal review: studi komparasi atribut sensoris dan kesadaran merek produk pangan. Jurnal Pangan dan Agroindustri. 5(6), 66–73.
Tinambunan, N. (2014). Effect of Ratio of Taro Flour, Taro Starch, and Wheat Flour with the Addition of CMC (Carboxyl Methyl Cellulose) on the Chemical and Organoleptic Properties of Instant. Jurnal Rekayasa Pangan Dan Pert., 2(3), 30–39. http://202.0.107.5/index.php/jrpp/article/view/Nursalimah Tinambunan
Vivek, K., Subbarao, K.V., Routray, W., Kamini, N.R., Dash, K.K. (2019). Application of fuzzy logic in sensory evaluation of food products: a comprehensive study. Food and Bioprocess Technology. 13(1), 1–29.
