Application Of Fuzzy Logic In Determining Full Cream Milk Drink RecommendationsBased On Milk Price And Nutrition
DOI:
https://doi.org/10.62535/hep83j80Keywords:
Fuzzy logic, Mamdani, Milk, Price, NutritionAbstract
Fuzzy logic is part of the branch of mathematics that analyzes random number processes using computer science-based mathematical statistical theory. This research aims to use the fuzzy method to determine the recommended full-cream milk drink based on the price and nutrition of the packaged milk itself using fuzzy logic, observation, and literature study. The fuzzy method used is the Mamdani method with the assistance of the Fuzzy Inference System (FIS) in MATLAB R2015a application. Based on the research results, it is found that sample milks 4, 5, and 6 are suitable for recommendation to consumers because, through fuzzy logic analysis, they obtained membership degree values of 0.92, 0.92, and 0.91 respectively, which fall into the category of highly recommended.
References
Al-Jabbar, M. (2024). Analisis Rekomendasi Pemilihan Mie Instan Berdasarkan Logika Fuzzy Mamdani. Di dalam: Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika (Vol. 10).
Andrari, F. R., Maimunah, M., & Qadarsih, N. D. (2021). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Harga Jual Ponsel Pintar Bekas (Studi Kasus Pada Kayyis Cellular Depok). Pixel: Jurnal Ilmiah Komputer Grafis, 14(2), 253-262.
Ansar, Karim, R., Salim, Khudriah, E. (2023). Implementasi Fuzzy Inference System Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani untuk Optimalisasi Produksi Tahu. G-Tech J Teknol Terap. 8(1), 276–285. doi:10.33379/gtech.v8i1.3650.
Badan Pusat Statistik. (2023). Produksi Susu Segar Menurut Provinsi (Ton), 2021-2023. [Internet]. [diakses pada 2024 April 04]. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDkzIzI =/produksi-susu-segar-menurut-provinsi.html.
Baharsyah AP, Suriansyah MI. (2024). Sistem Penunjang Keputusan Normalisasi Ph Dan Tds Pada Vertical Garden Tanaman Kangkung Dengan Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Internet Of Things Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin. 2:9–16.
Friska Narulita L, Ahmad I. (2024). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Produksi Barang. Journal of Global and Multidisciplinary (MULTIPLE).2(1):1016-1026. https://journal.institercomedu.org/index.php/multipleINSTITE RCOMPUBLISHER.
Fuadi, A. L. (2022). Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Stok Beras di Toko Agung Cahaya Berbasis Web. Oktal: Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 1(10), 1707-1713.
Guetouache, M, Guessas, Bettache, Medjekal, Samir. (2014). Composition And Nutritional Value Of Raw Milk. Issues in Biological Sciences and Pharmaceutical Research. 2(10), 115–122. doi: 10.15739/ibspr.005.
Hadi, M, Satria R. S. B.., Kreshna A. D., As Shidiqi M., Ludfi A. M., Made W. I., Alfian M. M., Witjoro A., Teknik Elektro J, Teknik Mesin J, et al. (2023). Automatic Furnace Control System for Milk Pasteurization Process Based on Sugeno’s Fuzzy Logic. TechnoCOM. Vol.22, No.1 Februari:89–96.
Indrianingsih, Y. (2018). Decision Support System To Determine The Number Of Production Tofu Using The Fuzzy Sugeno Method (Case Study: Home Industries Tofu In Seyegan District). In Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta (Vol. 4, pp. 191-200). doi:10.28989/senatik.v4i0.216.
Kadar, T. P. P. (2018). Implementasi Kendali Logika Fuzzy Pada Sistem Pengaturan Temperatur Proses Penurun Kadar Air Susu. Jurnal ELTEK, 16(02), 49-61.
Karim, R., & Khudriah, E. (2024). Implementasi Fuzzy Inference System Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Optimalisasi Produksi Tahu. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(1), 276-285.
Kusumadewi, S. (2015). Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Matondang, D. V. S., Saogo, D., Sianturi, R. S. P. F., Dapit, S., & Barus, E. S. (2023). Analisis Pemberian Nutrisi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Studi Kasus Tanaman Cabai. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), 6(2):408-416. doi: 10.37600/tekinkom.v6i2.929.
Nakandala, D. & Lau, H. C. (2013). An Application Of A Fuzzy-Based Optimization Model For Selecting Food Products Based On Cost And Nutrition. Journal of research for consumers, 24(1), 15-21.
Ningsih, N., Pambudi, N.T., & Abadi, A.M. (2017). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Penjualan Gula. Di dalam: Seminar Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY (pp. 153-160).
Nisa, A. K., Abdy, M., Zaki, A. (2020). Penerapan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Minuman Susu Kemasan Terbaik Dalam Pengoptimalan Gizi. Journal of Mathematics, Computations and Statistics. 3(1):51. doi:10.35580/jmathcos.v3i1.19902.
Nuraida, Iryanto, Sebayang, D. (2013). Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Berdasarkan Pelayanan, Harga Dan Kualitas Makanan Menggunakan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Pada Restoran Cepat Saji Cfc Marelan ). Saintia Mat. 1(6), 543–555.
Pratama, B. A., Oka, V. V., & Gustiawan, M. Y. (2023). Pemanfaatan Metode Fuzzy Logic Mamdani Dalam Menentukan Lokasi Terbaik Penjualan Coffee Shop Menggunakan Matlab. ETNIK: Jurnal Ekonomi dan Teknik, 2(3), 209-217.
Rahmaniar, R.P., Aini, D. W. N., Widyawati, R., Mardjianto, A. (2021). Perbedaan Kadar Protein, Kadar Lemak Dan Nilai Ph Susu Sapi Pada Daerah Dataran Tinggi Dan Dataran Rendah Di Kabupaten Jombang. Jurnal Sains Peternak. 9(2), 100–103. https://ejournal.unikama.ac.id/ index.php/jsp/article/view/6271.
Rosyidin, Z. U., Argeshwara, D. K., Wibawa, A. P., Handayani, A. N., & Hadi, M. S. (2023). Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai Npk Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Sains dan Informatika, 9(1), 77-88. doi: 10.34128/jsi.v9i1.523.
Safitri, W., Abadi, A. M.. (2015). Aplikasi Fuzzy Logic Dalam Pemilihan Makanan Mie Instan. Di dalam: Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika Uny 2015. hlm 381–388.
Santoso I., Wijana, S., & Pratiwi, W. H. (2010). Penerapan Logika Fuzzy Pada Penilaian Mutu Susu Segar. Jurnal Teknologi Pertanian, 11(1), 47-53.
Sari, Y. R. (2018). Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani dalam Menentukan Produksi Beras Tahun 2018 di Indones. Prosiding SISFOTEK, 2(1), 124-130.
Sari, Y. R., & Rani, M. (2021). Penerapan Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Menyelesaikan Masalah Produksi Garam Nasional. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(1), 341-356.
Septiawati, A., Muhtar, N., & Somayasa, W. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Harga dan Kualitas Pelayanan: Penerapan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, 3(3), 412-418.
Sigit, M., Putri, W. R., & Pratama, J. W. A. (2021). Perbandingan Kadar Lemak, Protein dan Bahan Kering Tanpa Lemak (BKTL) pada Susu Sapi Segar di Kota Kediri dan Kabupaten Kediri. Jurnal Ilmiah Fillia Cendekia. 6(1):31-35. https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/ index.php/FilliaCendekia/article/vi ew/1401/1100
Sirait, D. E., & Gultom, B. T. (2022). Analisis Logika Fuzzy Mamdani dalam Optimisasi Harga Jual Jagung. MES: Journal of Mathematics Education and Science, 7(2), 70-77.
Siregar, T. M., Anshari, F., Pratiwi, B., Pelawi, D. C., & Dameria, J. (2023). Model Optimasi Himpunan Fuzzy untuk Menentukan Harga Jual Optimal pada Daging Sapi. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(2), 3263-3275.
Sriyanti A, Yetri M, Studi Sistem Informasi P, Triguna Dharma S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Stock BBM Berdasarkan Hasil Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. 3(1):46–53. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi.
Syariah KB, Ilmu G. (2016). Analysis of The Role Price, Product Quality and Brand Recognition on Purchase Intention on Beverage Product in Rome. 3 September 2016:1–6.
Syarief, S., Tyana, A. V., Sihmanto, C. A. (2023). Rancang Bangun Miniatur Sistem Pengontrol Suhu Pada Proses Pasteurisasi Susu. Di dalam: Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro. Volume ke-8. hlm 80–86.
Taufiqurrahman, D. R., & Pohan, M. A. R. (2023). Perbandingan Performa Logika Fuzzy Tipe-1 dan Logika Fuzzy Tipe-2 pada Sistem Pasteurisasi Susu Berbasis Mikrokontroler. Telekontran: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan, 11(1), 23-34. doi: 10.34010/telekontran.v11i1.9686
Theresia, S. (2022). Characteristics of Protein Raw Materials Based on Solubility Test and Wettability Test for Final Product of Milk Powder at PT Sanghiang Perkasa. (Skripsi, Universitas Katolik Soegijapranata.
Triwidyastuti, Y., Nizar, M., Harianto, H., Jusak, J. (2019). Pengendali Suhu pada Proses Pasteurisasi Susu dengan Menggunakan Metode PID dan Metode Fuzzy Sugeno. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 6(4):355. doi:10.25126/jtiik.2019641068.
Zahra, S., Muhlisin. (2020). Nutrisi Bagi Atlet Remaja. Jurnal Terapan Ilmu Keolahragaan (JTIKOR). 5(1):91-93. https://doi.org/10.17509/jtikor.v5i1.25097.
Zakaria, F. D., Priyandoko, G., & Mukhsim, M. (2022). Rancang Bangun Sistem Kontrol untuk Pencampur Nutrisi Hidroponik Metode Pengairan DFT Berbasis Logika Fuzzy. Jurnal Teknologi Elektro, 13(3), 171-182.
