The Application of Fuzzy Logic for the Quality of Salted Egg
DOI:
https://doi.org/10.62535/6mb80z46Keywords:
fuzzy logic, Mamdani, Salted egg, Organoleptic, QualityAbstract
Salted eggs are a typical Indonesian food whose processing process is through dry or wet salting. The process of processing salted eggs aims to increase added value and extend the shelf life of duck eggs. This study was conducted to analyze the quality of salted eggs in the practicum of IPB Food Quality Assurance students, based on organoleptic tests with the most preferred flavor, texture, and over-ripening parameters. Assessment of the quality of salted eggs is done by organoleptic test by assessing the level of liking to 27 panelists. Because the 3 variables used are vague, so the variables and parameter determination are uncertain. Due to the uncertainty of the variables and parameters used, fuzzy logic is used with the Mamdani method to help make decisions. The results showed in the sample that salted eggs made with rubbed ash and salt ratio (2: 1) had good quality with a quantitative value of 7.5. Salted eggs with good quality, means that salted egg samples are acceptable to panelists.
References
[PerBPOM] Peraturan Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia. (2019). Nomor 34 Tahun 2019 tentang Kategori Pangan. In BPOM (pp. 1–308).
Abrori, M., & Primahayu, A. H. (2015). Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi. Jurnal Kaunia, 11(2), 91–99.
Ardiyansyah, F. (2019). Analisis Nilai Tambah Telur Itik menjadi Telur Asin (Studi Kasus Di Home Industry Milik Ibu Juhartatik). Seminar Nasional Optimalisasi Sumberdaya Lokal Di Era Revolusi Industri 4.0, 565–573.
Ayuningtias, L. P., Irfan, M., & Jumadi, J. (2017). Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung). Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 9–16. https://doi.org/https://doi.org/10.15408/jti.v10i1.6810.
Badaini, A., & Abadi, A. M. (2015). Penilaian Mutu Susu dengan Logika Fuzzy. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan UNY 2015, 431–436.
Batubara, S. (2017). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Sugeno untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan. It Journal Research and Development, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.25299/itjrd.2017.vol2(1).644
Bawa, P. H. (2015). Steganografi Menggunakan Rde dan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Embedding Level: Studi Kasus pada Citra Medis. [Final prjocet. Institut Teknologi Sepuluh November].
Ekavandy, S., & Happyanto, D. C. (2011). Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa dengan Metode PID Self Tuning Berdasarkan Fuzzy pada Rancangan Mobil Hybrid. EEPIS Final Project.
Engelen, A. (2017). Pengaruh Lama Pengasinan pada Pembuatan Telur Asin dengan Cara Basah. Jurnal Agroindustri Halal, 3(2), 133–141. https://doi.org/10.30997/jah.v3i2.831
Fajriani, E., Jaelani, A., & Gunawan, A. (2020). Pengaruh Media Pengasapan terhadap Kualitas Eksterior dan Organoleptik Telur Asin Asap. Sains STIPER Amuntai, 10(123), 26–37. https://doi.org/https://doi.org/10.36589/rs.v10i1.115.
Fendika, I. Y. (2019). Pengaruh Metode Pemasakan dan Taraf Penambahan Serbuk Bata Merah dan Abu Gosok Terhadap Kualitas Organoleptik dan Kadar Air Telur Asin. Jurnal Ilimiah Fillia Cendekia, 4(1), 5–24. https://doi.org/https://doi.org/10.32503/fillia.v4i1.434.
Gorianto, F. O., Santi Astawa, I. G., & Arya Kadyanan, I. G. A. G. (2020). Pengaruh Membership Function pada Fuzzy Dempster-Shafer. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), 9(1), 77. https://doi.org/10.24843/jlk.2020.v09.i01.p08.
Haerani, E. (2014). Analisa Kendali Logika Fuzzy dengan Metode Defuzzifikasi COA (Center of Area), Bisektor, MOM (mean of Maximum), LOM (Largest of Maximum), dan SOM (Smallest of Maximum). SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 10(2), 245-253.
Karuna, M. I., Sari, E. F., & Ardiansyah, A. S. (2023). Pengembangan Buku Ajar Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Melalui Eksplorasi Kuliner Telur Asin. ProSANDIKA UNIKAL (Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Universitas Pekalongan), 4(Sandika IV), 59–70.
Lahay, I. H., Hasanuddin, H., Giu, J. D., & Bawole, M. G. (2023). Penentuan Grade Kopra dengan Penerapan Metode Logika Fuzzy. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 5(1), 122–129. https://doi.org/10.37905/jjeee.v5i1.17073.
Mentang, J. J. ., Ogi, I. W. ., & Samadi, R. (2021). Kepuasan Konsumen pada Rumah Makan Marina Hash in Manado Di Masa Pandemic Covid-19 The Influence Of Product Quality And Service Quality Toward Consumer Satisfaction At Marina Hash In Manado Restaurant The Covid-19. Jurnal EMBA, 9(4), 680–690. https://doi.org/https://doi.org/10.35794/emba.v9i4.36503.
Puryono, D. A. (2014). Metode Fuzzy Inferensi System Mamdani untuk Menentukan Bantuan Modal Usaha Bagi UMKM Ramah Lingkungan. Jurnal STIMIKA. 1(1):1–6. https://doi.org/10.31219/osf.io/hfb73
Puspitasari, A. (2017). Penggunaan Fuzzy Inference System ( Fis ) Metode Mamdani untuk Menentukan Kinerja Pelayanan Pdam. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 3(1), 51–59. https://doi.org/https://doi.org/10.31294/jtk.v3i1.1343.
Rindengan, A. ., & Yohanes, A. . L. (2019). Sistem Fuzzy. In Sistem Fuzzy. Bandung: CV. Patra Media Grafindo.
Samudera, R., & Malik, A. (2018). Berbagai Media Pembuatan Telur Asin Terhadap Kualitas Organoleptik. Al Ulum: Jurnal Sains dan Teknologi, 4(1), 46–49. https://doi.org/10.31602/ajst.v4i1.1590.
Sari, M. K., & Sulistyowati, E. (2020). Kesadaran Hukum Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah Berkaitan Kepemilikan Sertifikat Halal pada Produk Olahan Pangan. Novum : Jurnal Hukum, 7(1), 35–42. https://doi.org/https://doi.org/10.2674/novum.v7i1.31103
Sari, Y. R. (2018). PROSIDING SEMINAR NASIONAL SISFOTEK (Sistem Informasi dan Teknologi) Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani dalam Menentukan Produksi Beras Tahun 2018 di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi, September, 124–130. http://seminar.iaii.or.id
Setiawan, A., Yanto, B., & Yasdomi, K. (2018). Logika Fuzzy Dengan Matlab. Denpasar: Jayapangus Press.
Shuhaila, D. (2024). Application of Fuzzy Logic to Predict Rice Production Quantity in Bogor Regency. Journal of Applied Science, Technology & Humanities, 1(2), 144 - 158.
Sugiarti, Fitriani, & Samudra, R. (2020). Analisis Organoleptik Kue Bangkit dengan Menggunakan Empat Jenis Telur Berbeda (Organoleptic Analysis Of The Bangkit Cake By Using Four Different Types Of Eggs). Zira’Ah, 45(3), 262–266.
Sumitre, M., & Kurniawan, R. (2014). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Pengajar dengan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani. 14(1), 61–71. https://doi.org/https://doi.org/10.30873/ji.v14i1.512.
Suratno. (2011). Pengaruh Perbedaan Tipe Fungsi Keanggotaan Pada Pengendali Logika Fuzzy Terhadap Tanggapan Waktu Sistem Orde Dua Secara Umum. Jurnal Teknik Elektro Fakultas Univeritas Diponegoro, 1(1), 1–10
Triono, Y., Hidayah, N., & Septian, M. H. (2022). Sifat Organoleptik dan Kadar Air Kuning Telur Asin Itik Magelang Dengan Penambahan Ekstrak Kayu Secang (Caesalpinia sappan L.). Jurnal Ilmu dan Teknologi Peternakan, 10(1), 11–17. https://doi.org/10.20956/jitp.v10i1.19456
Tutuhatunewa, A. (2020). PROSIDING SEMINAR NASIONAL ARCHIPELAGO ENGINEERING Analisis kualitas produk ikan dengan pendekatan logika fuzzy. Prosiding ALE 3. 24-32.
Tutuhatunewa, A. (2021). Analisis Kualitas Produk Abon Ikan dengan Pendekatan Logika Fuzzy. ALE Proceeding, 3, 24–32. https://doi.org/10.30598/ale.3.2020.24-32.
Wardani, A. R., Nasution, Y. N., & Amijaya, F. D. T. (2017). Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 12(2), 94. https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.651.
