Implementation of Fuzzy Logic in Determining Recommendations for Purchasing Folic Acid Supplements based on Fruit and Vegetable Consumption Patterns in Pregnant Mothers
DOI:
https://doi.org/10.62535/qvk7py59Keywords:
folic acid, fuzzy logic, Mamdani, MATLAB , supplement recommendationsAbstract
This research aims to implement fuzzy logic in determining the level of recommendation for folic acid supplements based on the input of the amount of vegetable and fruit consumption and folic acid content. The output of the developed system is in the form of recommendation level with categories of "not recommended", "less recommended", and "recommended". This research data was obtained based on literature studies and through observation of samples of supplements containing folic acid in several related pharmacies. This research method includes direct calculations and the use of MATLAB. The results show that in the example case with the amount of vegetable and fruit consumption of 550 with a folic acid content of 175 can produce an output value of 400 which puts the recommendation level based on dosage in the "not recommended" position. This result has been verified both through direct calculation and the use of MATLAB software. Studies have concluded that the application of using of fuzzy logic can help in providing supplement levels. This contributes to considerate of decision-making in the community, especially in pregnant women, which can help determine the supplements consumed so that the fulfillment of daily consumption of folic acid content can be met.
References
Adiguna, M. A., & Widagdo, B. W. (2023). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI SIMULASI CISCO PACKET TRACER KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika. 12(1), 19–28.
Aenun, E. J., & Mashuri. (2014). Implementasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Pada Prediksi Biaya Pemakaian Listrik. Unnes Journal of Mathematics Education, 3(3), 57–65. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme
Al-jabbar, M. (2024). Analisis Rekomendasi Pemilihan Mi Instan Berdasarkan Logika Fuzzy Mamdani. Prosiding Pendidikan Matematika, Matematika, Dan Statistika, 10(2721).
Arvie, D., & Pakereng, M. A. I. (2022). Peramalan Import Migas dan Non-migas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Cheng. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(4), 3519–3528. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.2885
Atsani, G. F., Ilawanda, Z. M., & Ilma, B. F. (2021). Mengenal Spina Bifida dan Pencegahannya. Jurnal Syntax Fusion, 1(3), 6. https://doi.org/10.54543/fusion.v1i12.119
Atunnisa, R. (2020). Suplementasi Folat Dapat Menurunkan Risiko Cacat Tabung Saraf Pada Janin. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 2(4), 371–380.
Barus, J. H., & Ramli. (2013). Analisis Peramalan Ekspor Indonesia Pasca Krisis Keuangan Eropa Dan Global Tahun 2008 Dengan Metode Dekomposisi. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan, 1(3), 117–133.
Dari, W. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Inference System ( Fis ) Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Level Supervisor-Manager Pada Pt . Tpil Logistics Jakarta. Jurnal Teknik Komputer, 4(1), 123–127.
Eka, N., & Sikumbang, S. (2016). Gambaran Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Pentingnya Asam Folat Dalam Kehamilan. Jurnal Ilmiah Kebidanan Imelda, 2(1), 1–7. https://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JURNALKEBIDANAN/article/view/102
Ernawati, A. (2017). Masalah Gizi Pada Ibu Hamil. Jurnal Litbang: Media Informasi Penelitian, Pengembangan Dan IPTEK, 13(1), 60–69. https://doi.org/10.33658/jl.v13i1.93
Fakhriyana D, Brilliant II. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Time Series (FTS) Cheng dan Markov-Chain untuk Peramalan Indonesia Crude Oil Price (ICP). Indones. J. Appl. Stat. 6(1):44–56. doi:10.13057/ijas.v6i1.79907.
Haque, M. D. D., & Sriani. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan. Media Online), 4(1), 427–437. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1160
Kartika, D., & Safira, S. (2020). Metode Fuzzy Dalam Memprediksi Penentuan Jumlah Kalori Ibu Hamil. Jurnal Sains Dan Informatika, 6(1), 1–8. http://ejournal.lldikti10.id/index.php/sains/article/view/4435
Kartika, D., Sovia, R., & Sandawa, H. M. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan dan Jumlah Permintaan pada PT. PLN (Persero) Padang Berbasis WEB. Jurnal KomtekInfo, 5(1), 81–95. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i1.8
Khadijah, S. (2022). Hubungan Anemia Dan Usia Pada Ibu Hamil Dengan Kejadian Abortus Inkomplit Di Rsam Bukittinggi. Jurnal Endurance, 1(3), 156–166. https://doi.org/10.22216/jen.v1i3.1010
Khairani, K. (2021). Kontribusi Asam Folat Dan Kadar Haemoglobin Pada Ibu Hamil Terhadap Pertumbuhan Otak Janin Di Puskesmas Patumbak Tahun 2021. Jidan (Jurnal Ilmiah Kebidanan), 1(2), 110–117. https://doi.org/10.51771/jdn.v1i2.117
Ma’ruf, A., & Marianti, A. (2022). Optimasi Produksi Aspal Hotmix Dengan Pendekatan Triangular Fuzzy Number. Prosiding SEMSINA, 3(1), 98–105. https://doi.org/10.36040/semsina.v3i1.5023
Mardiana, A., Zalilludin, D., & Fitriani, D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto. INFOTECH Journal, 6(2), 24–29.
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
Nisa, A. K., Abdy, M., & Zaki, A. (2020). Penerapan Fuzzy Logic untuk Menentukan Minuman Susu Kemasan Terbaik dalam Pengoptimalan Gizi. Journal of Mathematics Computations and Statistics, 3(1), 51. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v3i1.19902
Nisa, A. R., Tondang, D. A. A., Ilham, F. P., Ramadhani, G. T. A., Mukti, M. D., Nurfadillah, F., & Octavia, N. (2024). and disability is complex , as economic and social status have a major impact on job and educational options . Financial limitations that prevent some from accessing high-quality education have a direct negative impact on career opportunities and prolong. Journal of Applied Science, Technology & Humanities, 1(2), 159–173.
Nisa, S., & Handayani, T. (2019). Konsumsi Suplemen Asam Folat oleh Ibu Hamil di Puskesmas Naras Tahun 2017. Jurnal Endurance : Kajian Ilmiah Problema Kesehatan, 4(3), 570. https://doi.org/10.22216/jen.v4i3.3215
Prihamayu, A. H. (2022). Prediction Of Closing Price Combined Stock Index (Ihsg) Using The Fuzzy Mamdani Method. SOUTHEAST ASIA JOURNAL oF GRADUATE OF ISLAMIC BUSINESS AND ECONOMICS, 1(2), 74–79. https://doi.org/10.37567/sajgibe.v1i2.1862
Rachman, A. F., & Nuryuliani. (2022). Analisis Tingkat Kepuasan Karyawan terhadap Aplikasi Service Desk menggunakan Metode Fuzzy Service Quality (Studi Kasus : Perusahaan Kliring di Jakarta). Jurnal Bina Komputer, 4, 23–32.
Rahakbauw, D. L., Rianekuay, F. J., & Lesnussa, Y. A. (2019). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 16(April 2016), 119–127.
Rahayu, S., Gumilang, L., Astuti, S., Nirmala, S. A., & Judistiani, R. T. D. (2019). Survei Asupan Asam Folat dan Seng pada Ibu Hamil di Jawa Barat. Jurnal Kesehatan Vokasional, 4(3), 161. https://doi.org/10.22146/jkesvo.45557
Ramadhan, M. R., Tursina, T., & Novriando, H. (2020). Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(4), 418. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.40186
Ramdani, E. (2015). Fuzzy Logic Modeling untuk pengambilan keputusan menggunakan MATLAB. Setrum : Sistem Kendali Tenaga Elektronika Telekomunikasi Komputer, 4(2), 74. https://doi.org/10.36055/setrum.v4i2.455
Saputra, E. W. (2020). Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Mamdani Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Penerima Beasiswa. JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal), 8(2), 76. https://doi.org/10.12928/jstie.v8i2.14846
Septiyeni, W., Lipoeto, N. I., & Serudji, J. (2016). Hubungan Asupan Asam Folat, Zink, dan Vitamin A Ibu Hamil Trimester III terhadap Berat Badan Lahir di Kabupaten Padang Pariaman. Jurnal Kesehatan Andalas, 5(1), 125–128. https://doi.org/10.25077/jka.v5i1.455
Shuhaila, D., Maulidan, M. H., Satrio, M. A., Wijayanyo, A. D., Danang, M., Darmawan, M., Nurfadillah, F., & Octavia, N. (2024). Application of Fuzzy Logic to Predict Rice Production Quantity in Bogor Regency. Journal of Applied Science, Technology & Humanities, 1(2), 144–158. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.62535/cbrrmp50
Sitohang, S., & Napitupulu, R. D. (2017). Fuzzy Logic Untuk Menentukan Penjualan Rumah Dengan Metode Mamdani (Studi Kasus: Pt Gracia Herald). Jurnal ISD, 2(2), 91–101.
Sitompul, E. A., Kharismatunnisaa, F., Saputra, Y., Octavia, N., Nurfadillah, F., Darmawan, M. D. M., Firdayanti, Nerol, I. De, Kamil, D., Parmana, R. R., Renaldi, M. A., & Satria, R. P. S. (2024). Implementing Fingerprint Attendance with Fuzzy Logic enhances employee attendance efficiency in a modern workplace. Journal of Applied Science, Technology & Humanities, 1(1), 49–71. https://doi.org/10.62535/hse2me63
Sufarnap, E., & Sudarto, S. (2019). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Penentuan Jumlah Produksi. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Informasi (SENSASI), Juli, 379–382. https://s.id/1SHDL
Surbakti, A. B., Rahayu, S. P., PA, S. M. B., & Ginting, B. R. (2020). Sistem Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Penentuan Optimasi Ragi Tempe Pada Proses Fermentasi Tempe Kedelai Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : Pengrajin Tempe Kedelai Desa Bulu Cina). Jurnal Ilmiah Simantek, Vol. 4 No.(2), 146–148.
Ummah, I., Yannuansa, N., & Mufarrihah, I. (2021). Pengaruh Penentuan Domain, Fungsi Keanggotaan Dan Rule Dalam Membangun Sistem Fuzzy. Jurnal Tecnoscienza, 6(1), 165–175. https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v6i1.607
Widaningsih, S. (2017). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Jurnal Informatika Dan Manajemen STMIK, 11(1), 51–65. https://doi.org/10.33481/infomans.v11i1.21
Wulan, E. R., Sandi, G., Shahira, S., Firdaus, M. D., & Saputra, Y. (2019). The fuzzy Mamdani implementation to predict blood stock needs in blood transfusion unit of Palang Merah Indonesia (PMI) in Bandung district. Journal of Physics: Conference Series, 1402(6). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1402/6/066107
Yulmaini. (2015). Penggunaan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani Dalam Pemilihan Peminatan Mahasiswa Untuk Tugas Akhir. Jurnal Informatika, 15(1), 10–23.
