A Practical Implementation Fire Monitoring Systems Using Fuzzy Methods
DOI:
https://doi.org/10.62535/vm2cxa03Keywords:
Arduino UNO, DHT22, Fire, Fuzzy Logic, MQ-2Abstract
Fires are serious disasters that require effective monitoring or control systems to identify risks and respond quickly. In this study, observations were made on the A Practical Implementation Fire Monitoring Systems Using Fuzzy Methods using temperature input from DHT22 sensors, smoke from MQ-2 sensors, and fire history as evaluation variables. The system will classify the temperature as "low", "medium", or "high", smoke as "low", "medium", "concentrated", as well as the history of fires categorized as "low", "medium", "high". The input will be processed using fuzzy logic to generate recommended actions, the actions are classified into "evacuate", "stay away from the area", or "wait for instructions". The implementation of the monitoring system uses the Arduino UNO platform as its base, then the DHT22 temperature sensor, and the MQ-2 smoke sensor to detect fire conditions. Then the test results from the monitoring system will provide recommendations related to more accurate and responsive actions based on actual conditions at the fire site.
References
Alifah, N., Susilo, A., & Irawan, Y. (2023). Implementasi Sistem Pendeteksi Asap Kebakaran dengan Mikrokontroler Arduino Dengan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 7(1), 299–307.
Almeida, C. S. de, Miccoli, L. S., Andhini, N. F., Aranha, S., Oliveira, L. C. de, Artigo, C. E., Em, A. A. R., Em, A. A. R., Bachman, L., Chick, K., Curtis, D., Peirce, B. N., Askey, D., Rubin, J., Egnatoff, D. W. J., Uhl Chamot, A., El‐Dinary, P. B., Scott, J.; Marshall, G., Prensky, M., … Santa, U. F. De. (2016). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Revista Brasileira de Linguística Aplicada, 5(1), 1689–1699.
Arif, Z. (2023). Penerapan Deteksi Kebakaran Berbasis Iot Dengan Sensor Suhu dan Gas Pada Toko Kacamata Optik Asia. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(2), 2108–2116.
Arifah, E. D., Irawan, M. I., & Mukhlash, I. (2017). Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Penentuan Jumlah Produksi (Application of Fuzzy Mamdani Method in the Determination of Total Production). Majalah Ilmiah Matematika Dan Statistika, 17(2), 79–90.
Ekawati, N., & Jannati, E. F. (2022). Memilih Sekolah Dasar untuk Anak Menggunakan Fuzzy Logic Metode Mamdani. EScience Humanity Journal, 2(2), 113–124. https://doi.org/10.37296/esci.v2i2.42
Garonga, M., Michael, A., & Dudung, M. (2021). Sistem Pendeteksi Kebocoran Liquified Petroleum Gas (LPG) Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Mikrokontroler. Journal Dynamic Saint, 6(1), 25–30. https://doi.org/10.47178/dynamicsaint.v6i1.1274
Geografi, J. P. (2016). 1. Mahasiswa Program Studi Pendidikan Geografi FKIP Universitas Lambung Mangkurat 2. Dosen Program Studi Pendidikan Geografi FKIP Universitas Lambung Mangkurat. 3(4), 40–57.
Hafiz, M., & Candra, O. (2021). Perancangan Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Mikrokontroller dan Aplikasi Map dengan Menggunakan IoT. JTEV (Jurnal Teknik Elektro Dan Vokasional), 7(1), 53. https://doi.org/10.24036/jtev.v7i1.111420
Ilham, W., & Fajri, N. (2020). Penentuan Jumlah Produksi Tahu Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Ukm Abadi Berbasis Web. Jurnal Digit, 10(1), 71. https://doi.org/10.51920/jd.v10i1.158
Jayanti, S., & Hartati, S. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 6(1). https://doi.org/10.22146/ijccs.2141
Kastina, M., & Silalahi, M. (2016). Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Menggunakan Matlab. Jurnal Ilmu Komputer, 1(2), 171–181.
M Syariffudien Zuhrie, Nur Kholis, Nurhayati, H. W. N. (2021). Rancang Bangun Pintu Air Otomatis Berbasis Kontroller Logika Fuzzy. Jurnal Teknik Elektro Volume, 10(01), 211–217.
Mauludin, M. S., Faisa, A., & l Alfalah, D. D. W. (2014). Penggunaan Sensor Gas Mq-2 Sebagai Pendeteksi. Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer, Vol 03(No 09), 260–261.
Much Junaidi, Eko Setiawan, A. W. F. (2005). Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Fuzzy – Mamdani. 95–104.
Munawaroh, M. (2019). Analisa dan Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk Penentuan Penerima Beasiswa. International Journal of Artificial Intelligence, 6(1), 21–52. https://doi.org/10.36079/lamintang.ijai-0601.31
Nasution, H. (2020). Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. ELKHA: Jurnal Teknik Elektro, 4(2), 4–8.
Pradana Eka, Hd Mohamad Amin, & Pamungkas Wahyu Widji. (2023). Prototipe Pemadaman Kebakaran Dengan Arduino Uno. Jurnal Penerapan Ilmu-Ilmu Komputer (JUPITER), 9(1), 1–13.
Puspasari, F., Satya, T. P., Oktiawati, U. Y., Fahrurrozi, I., & Prisyanti, H. (2020). Analisis Akurasi Sistem sensor DHT22 berbasis Arduino terhadap Thermohygrometer Standar. Jurnal Fisika Dan Aplikasinya, 16(1), 40. https://doi.org/10.12962/j24604682.v16i1.5776
Putra, H., Kelviandy, M., & Eka Putera, B. (2018). Penerapan Kontrol Fuzzy Logic Berbasis Matlab Pada Perangkat Mesin Cuci. Multinetics, 4(2), 14–21. https://doi.org/10.32722/multinetics.vol4.no.2.2018.pp.
Rahman, M. (2021). Sistem Pencegah Kebakaran Dengan Menggunakan Modul Berbasis Arduino. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2). https://doi.org/10.56244/fiki.v9i2.364
Rahman, M. A. (2013). Studi komparasi beberapa kaidah kontrol logika fuzzy untuk parkir mobil seri otomatis secara simulasi menggunakan labview. 5–18.
Saeed, F., Paul, A., Rehman, A., Hong, W. H., & Seo, H. (2018). IoT-Based intelligent modeling of smart home environment for fire prevention and safety. Journal of Sensor and Actuator Networks, 7(1). https://doi.org/10.3390/jsan7010011
Saputra, D. H., Nabilah, N., Islam, H. I., Pradipta, G. M., Atsaurri, S. S., Kurniawan, A., Safutra, H., Arif, A., & Irzaman, I. (2016). Pembuatan Model Pendeteksi Api Berbasis Arduino Uno Dengan Keluaran Sms Gateway. V, SNF2016-CIP-103-SNF2016-CIP-108. https://doi.org/10.21009/0305020120
Sari, Y. R. (2021). Penerapan Logika Fuzzy Metode Mamdani dalam Menyelesaikan Masalah Produksi Garam Nasional. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 8(1), 341–356. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i1.647
Siswanto, Ikin Rojikin, & Windu Gata. (2019). Pemanfaatan Sensor Suhu DHT-22, Ultrasonik HC-SR04 Untuk Mengendalikan Kolam Dengan Notifikasi Email. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 3(3), 544–551. https://doi.org/10.29207/resti.v3i3.1334
Supriyadi, E., & Subagja, F. P. (2020). Rancang Bangun Alarm Pendeteksi Kebakaran Pada Gedung Bertingkat Menggunakan Metode Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroller Serta Terintegrasi Iot. Program Studi Teknik Elektro-ITSN, XXII(2), 10–20.
Suryana, T. (2021). Implementasi Modul Sensor MQ2 Untuk Mendeteksi Adanya Polutan Gas di Udara. Jurnal Komputa Unikom, 1–15.
Vinsensia, D., & Utami, Y. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Mamdani dalam Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi. Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 2(2), 28–36.
Yanuar, R. N., Ichsan, M. H. H., & Setyawan, G. E. (2019). Implementasi Sistem Pemadam Kebakaran Pada Ruang Tertutup Berbasis Arduino Menggunakan Logika Fuzzy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(4), 3963–3970.
Yulianti, N., & Wijaya, A. (2014). Unnes Journal of Mathematics Education. Ujme, 3(3), 57–65.
