Potential Analysis of the Application of Fuzzy Logic in the Optimization of Pak Choi Hydroponic Cultivation: A Literature Study on Plant Growth Support System
DOI:
https://doi.org/10.62535/qarba550Abstract
The rapid urbanization and increasing population density in Indonesia have led to a reduction in available land for traditional agriculture, particularly in urban centers. In response to this challenge, urban farming, including hydroponic cultivation, has emerged as a viable solution to meet the food needs of urban communities. This study explores the potential application of fuzzy logic in optimizing hydroponic cultivation practices, focusing on the growth of pak choi plants. Pak choi, a popular vegetable in Indonesia, offers numerous health benefits and is well-suited for hydroponic cultivation. By analyzing relevant literature, this research investigates the influence of water pH and temperature on pak choi plant growth and develops a fuzzy expert system based on Mamdani's method. The study prepares data on optimal temperature and pH ranges for pak choi cultivation and establishes fuzzy sets for water temperature, water pH level, and plant height. The findings provide insights into the effects of water pH and temperature on pak choi plant growth and demonstrate the potential of fuzzy logic in optimizing hydroponic cultivation practices. This research contributes to the advancement of agricultural technology and offers practical solutions for sustainable urban farming.
References
Caggiano, A. (2019). Fuzzy Logic. CIRP Encyclopedia Of Production Engineering.
Dani AW. 2020. Optimalisasi Pertumbuhan Pada Sayuran Hidroponik Nutrient Film Technique Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet Of Things. J Teknol Elektro. 11(1):1. Doi:10.22441/Jte.2020.V11i1.001.
Devi N, Erwanto D, Utomo Y. 2018. Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah. Multitek Indones J Ilm. 12(2):104–113.
Fathurrahman F, Setiawan E, Fitriyah H. 2023. Sistem Kendali Kekeruhan Dan Ph Media Hidroponik Untuk Selada Air Menggunakan Algoritma Fuzzy. 7(7):3057–3062.
Fernández, A., & Herrera, F. (2012). Linguistic Fuzzy Rules In Data Mining: Follow-Up Mamdani Fuzzy Modeling Principle. Combining Experimentation And Theory.
Fiqar TP, Fitriani F, Abdullah RK. 2023. Implementasi Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno. JTIM J Teknol Inf Dan Multimed. 5(2):109–121. Doi:10.35746/Jtim.V5i2.372.
Furhman, J. (2017). ANDI Food Scores: Rating The Nutrient Density Of Foods.
Gerla, G. (2001). Fuzzy Logic: Mathematical Tools For Approximate Reasoning.
Hamdani, M.W. (2022). Perancangan Dan Implementasi Metode Kontrol Fuzzy Logic Mamdani Pada Sistem Kontrol TDS Dan Ph Hidroponik. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu).
Harun, M.U., Sodikin, E., & Wirsawan, H. (2022). Produktivitas Tanaman Pakcoy (Brassica Rapa L) Menggunakan Hidroponik Sistem Rakit Apung. Publikasi Penelitian Terapan Dan Kebijakan.
Huda MS, Suheri H, Nufus NH. 2023. Pengaruh Perbedaan Ph Larutan Hara Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Pakcoy Dalam Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (Nft): Agroteksos. 33(1):108. Doi:10.29303/Agroteksos.V33i1.802.
Iskandar, D., Sapariyah, R.A., & Khristiana, Y. (2021). Budidaya Tanaman Sayuran Secara Hidroponik Di Lahan Pekarangan Bagi Warga Kecamatan Jebres Kota Surakarta. WASANA NYATA.
I Wayan Sukasana, I Nengah Karnata BI. 2019. Dengan Mengatur Dosis Nutrisi Ab Mix Agrifarm Dan Umur Bibit Secara Hidroponik Sistem NFT. 13(2):212–220. Http://Journal.Unmasmataram.Ac.Id/Index.Php/.
Indriani ES, Qurthobi A, Darmawan D. 2020. Design Of Nutrition Temperature Control On Hydroponics System Using Fuzzy Logic Control; Case Study Curly Lattuce (Lactuca Sativa L.). E-Proceeding Eng. 7(1):1274–1280.
Jantzen, J. (2001). Tutorial On Fuzzy Logic.
Kurniati, V., Triyanto, D., & Rismawan, T. (2017). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 5, 119-128.
Luthfi Andhikaputra M, Faisol A, Auliasari K. 2021. Penerapan Metode Fuzzy Pada Sistem Monitoring Perkembangan Tanaman Hidroponik. JATI (Jurnal Mhs Tek Inform. 5(1):299–307. Doi:10.36040/Jati.V5i1.3312.
Malik A, Hartono R. 2021. Sistem Otomatis Pembuatan Nutrisi Ideal Untuk Tanaman Pakcoy Menggunakan Kendali Logika Fuzzy. Telekontran J Ilm Telekomun Kendali Dan Elektron Terap. 9(2):154–164. Doi:10.34010/Telekontran.V9i2.5624.
Mashumah S, Kumala Pramartaningthyas E. 2022. Sistem Monitoring Tanaman Pakcoy Hidroponik Nutrient Film Technique (Nft) Berbasis Internet Of Things. Multitek Indones. 16(1):47–60. Doi:10.24269/Mtkind.V16i1.4342.
Rahmah F, Hidayanti F, Innah M. 2019. Penerapan Smart Sensor Untuk Kendali Ph Dan Level Larutan Nutrisi Pada Sistem Hidroponik Tanaman Pakcoy. J Teknol Inf Dan Ilmu Komput. 6(5):527–534. Doi:10.25126/Jtiik.2019651738.
Rahmatullah ZU, Irawan D. 2023. Rancang Bangun Alat Perawatan Dan Pemberian Nutrisi Otomatis Pada Tanaman Pakcoy Hidroponik Berbasis Internet Of Things Menggunakan Fuzzy Logic Control Design Of An Automatic Nutrition Treatment And Providing Tool For IoT-Based Hydroponic Pakcoy Plants Us. Telekontran. 11(1):63–73.
Rakhman, A. (2015). Pertumbuhan Tanaman Sawi Menggunakan Sistem Hidroponik Dan Akuaponik.
Ria M, Asmuliani. 2017. Uji Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Pakcoy (Brassica Rapa L.) Dengan Pemberian Pupuk Organik Cair Pada Sistem Hidroponik. J AGRIFOR. 16(1):65–74.
Rizal S. 2017. Pengaruh Nutrisi Terhadap Perrumbuhan Tanaman Sawi Pakcoy (Brasicca Rapa L.) Yang Di Tanam Secara Hidroponik. Sainmatika. 14(1):38–44.
Saptorini, S., & Sutiknjo, T.D. (2021). Budidaya Tanaman Sayur Dengan Metode Hidroponik Sederhana Dalam Memanfaatkan Botol Bekas Untuk Memenuhi Kebutuhan Pangan Keluarga Dalam Masa Pandemi Covid-19. Jatimas: Jurnal Pertanian Dan Pengabdian Masyarakat.
Suryatini F, Pancono S, Bhaskoro Sb, Muljono Pms. 2021. Sistem Kendali Nutrisi Hidroponik Berbasis Fuzzy Logic Berdasarkan Objek Tanam. Elkomika J Tek Energi Elektr Tek Telekomun Tek Elektron. 9(2):263. Doi:10.26760/Elkomika.V9i2.263.
Suryatini F, Purnomo W, R. Harlanti R. 2023. Sistem Kendali Penyemaian Bersusun Pada Tanaman Hidroponik Berbasis Logika Fuzzy Tsukamoto Dengan Aplikasi Blynk. JITEL (Jurnal Ilm Telekomun Elektron Dan List Tenaga). 3(1):37–46. Doi:10.35313/Jitel.V3.I1.2023.37-46.
Syarifatul Izza, Gillang Al Azhar, Arianti Kusumawardhani, Novta Dany’el Irawan. 2023. Optimalisasi Pertumbuhan Tanaman Sawo Melalui Pemantauan Kelembapan Tanah Berbasis Iot Dengan Pengendali Fuzzy Logic. J Elektron dan Otomasi Ind. 10(3):426–433. Doi:10.33795/Elkolind.V10i3.4420.
Usman, Harlina, S., & Rizaldy, A. (2019). Rancangan Bangunan Sistem Pengendali Suhu Kelembaban Dan Cahaya Pada Rumah Walet Berbasis Microkontroler. E-Jurnal Jusiti (Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi).
Yulianto KD, Maududie A, El Maidah N. 2022. Implementasi Metode Fuzzy Sebagai Sistem Kontrol Kepekatan Nutrisi Otomatis Tanaman Hidroponik Berbasis Mikrokontroler Pasa Rangkaian Nutrient Film Technique (NFT). Informal Informatics J. 7(1):16. Doi:10.19184/Isj.V7i1.29386.
Yunus M. 2017. Penerapan Fuzzy Expert System Untuk Diagnosa Penyakit Telinga, Hidung Dan Tenggorokan (THT). J Matrik. 15(1):51. Doi:10.30812/Matrik.V15i1.29.
Zakaria FD, Priyandoko G, Mukhsim M. 2022. Rancang Bangun Sistem Kontrol Untuk Pencampur Nutrisi Hidroponik Metode Pengairan DFT Berbasis Logika Fuzzy. J Teknol Elektro. 13(3):171. Doi:10.22441/Jte.2022.V13i3.008.
