Implementation of Fuzzy Logic to Control Soil Moisture Level in Arduino-Based Rice Fields
DOI:
https://doi.org/10.62535/rrye0q63Keywords:
Agriculture, Arduino Microcontroller, Fuzzy Logic, Soil MoistureAbstract
In Indonesia, where the agricultural sector is pivotal in the economy and most of the population are farmers, effective soil moisture control is crucial for optimizing crop production. This study investigates the application of modern technology, particularly Arduino microcontrollers utilizing Fuzzy Logic, to enhance irrigation management in rice fields. Given the challenges of irregular water supply due to geographical and temporal variations, additional infrastructure such as waterways, dams, and pumps are indispensable for regulating water distribution. By integrating Arduino microcontroller technology with Fuzzy Logic, precise and adaptive soil moisture management can be achieved, ensuring optimal water usage and improving crop yields. This research contributes to advancing sustainable agriculture in Indonesia, addressing the pressing need for food security amidst a growing population.
References
Alhafiz A. 2020. Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Intensitas Lampu di Laboratorium Berbasis Arduino. J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer). 19(2):36.doi:10.53513/jis.v19i2.2422.
Ambarwari A, Widyawati DK, Wahyudi A. 2021. Sistem Pemantau Kondisi Lingkungan Pertanian Tanaman Pangan dengan NodeMCU ESP8266 dan Raspberry Pi Berbasis IoT. J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi). 5(3):496–503.doi:10.29207/resti.v5i3.3037.
Arifianto D, Sulistyono A, Nilogiri A. 2022. Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban Ruangan Server Berbasis Arduino Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dengan Buzzer Dan Telegram Bot Sebagai Notifikasi. JUSTINDO (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. Indones. 7(1):67–75.doi:10.32528/justindo.v7i1.5135.
Cahyani SE, Rohana T, Lestari SAP. 2023. Implementasi fuzzy logic pada sistem pengairan sawah dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air berbasis IoT. INFOTECH J. Inform. Teknol. 4(1):37–46.doi:10.37373/infotech.v4i1.496.
Dwirohmatun Sugianti N, Bagus Ketut Widiartha I, Yudo Husodo A. 2019. Prototype Early Warning System Tanah Longsor Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Google Maps (Landslide Early Warning System Prototype Using Fuzzy Logic Based on Google Maps). J-COSINE. 3(2):154–161.
Fauzi G, Ardhiansyah M. 2022. Implementasi Alat Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Internet Of Things Menggunakan Metode Fuzzy Logic Pada Kebun Artawi Flora. INFORMATIKA. 3(1):92–104.
Hansen S. 2020. Investigasi Teknik Wawancara dalam Penelitian Kualitatif Manajemen Konstruksi. J. Tek. Sipil. 27(3):283.doi:10.5614/jts.2020.27.3.10.
Iksan N, Hidayati L, Andrasto T, Fathoni K. 2022. Sistem Kendali Suhu dan Kelembapan pada Alat Penetas Telur Berbasis Fuzzy Logic Controller. J. Edukasi dan Penelit. Inform. 8(2):245.doi:10.26418/jp.v8i2.53246.
Kurniawan D, Witanti A. 2021. Prototype of Control and Monitor System with Fuzzy Logic Method for Smart Greenhouse. Indones. J. Inf. Syst. 3(2):116–127.doi:10.24002/ijis.v3i2.4067.
Kurniawan H, Busran, Kurniawanto Putra E, Warman I, Yulianti E. 2023. Perancangan Prototype Monitoring Dan Kontrol Suhu Smart Cage For Day Old Chick Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino. Innov. J. Soc. Sci. Res. 3:6225–6233.
Laksana BN, Auliasari K, Zahro HZ. 2021. Perbandingan penerapan metode Fuzzy Sugeno dan Sukamoto pada sistem irigasi air sawah. Jati. 5(2):676–683.
Mardika AG, Kartadie R. 2019. Mengatur Kelembaban Tanah Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Yl-69 Berbasis Arduino Pada Media Tanam Pohon Gaharu. JOEICT (Jurnal Educ. Inf. Commun. Technol. 03(02):130–140.
Mukhamad Alfian D, Panji Sasmito A, Vendyansyah N. 2021. Implementasi Logika Fuzzy Pada Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Berbasis Arduino. JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. 5(1):94–101.doi:10.36040/jati.v5i1.3309.
Mursalin SB, Sunardi H, Zulkifli. 2020. Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Sensor Kelembaban Tanah Menggunakan Logika Fuzzy. J. Ilm. Inform. Glob. 11(1):47–54.doi:10.36982/jiig.v11i1.1072.
Nasron, Suroso, Putri AR. 2019. Perancangan Logika Fuzzy Untuk Sistem Pengendali Kelembaban Tanah dan Suhu Tanaman. J. Media Inform. Budidarma. 3(4):307.doi:10.30865/mib.v3i4.1245.
Nazareta F, Fauziah, Soepriyono G. 2021. Smart agriculture: Pengendalian Kelembapan Dan Suhu Pada Penyiraman Otomatis Tanaman Berbasis IoT. At-Automatisierungstechnik. 69(4):275–277.doi:10.1515/auto-2021-2049.
Prasetyo A, Litanianda Y, Fadelan, Yusuf AR, Sugianti S. 2022. Irrigation Control Using Fuzzy Logic on The Internet of Things Agriculture System. CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. 7(2):572.doi:10.24114/cess.v7i2.37195.
Prasetyo A, Yusuf AR, Litanianda Y, Sugianti, Masykur F. 2023. Implementation of Fuzzy Logic for Chili Irrigation Integrated with Internet of Things. J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput. 5(2):494–502.doi:10.47709/cnahpc.v5i2.2518.
Prayama D, Yolanda A, Pratama AW. 2018. Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Di Area Pertanian. J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi). 2(3):807–812.
Qirom, Niam B, Sungkar MS. 2019. Sistem Monitoring Pengairan Otomatis Dengan Metode Logika Fuzzy. Infotekmesin. 10(1):12–17.doi:10.35970/infotekmesin.v10i1.21.
Rafi Muflih MF, Muzzakhim A, Kusumawardani M. 2023. Implementation of Fuzzy Logic on Watering Automation System for Palm Tree Planting Media Based on WSN. Jartel. 13(4):365–372.doi:10.33795/jartel.v13i4.626.
Rahardjo P. 2022. Sistem Penyiraman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega 2560 Pada Tanaman Mangga Harum Manis Buleleng Bali. Maj. Ilm. Teknol. Elektro. 21(1):31.doi:10.24843/mite.2022.v21i01.p05.
Rahayu PS, Amanda. 2022. Identifikasi Penyakit dan Hama Pada Padi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tahani. IKRAM J. Ilmu Komput. Al Muslim. 1(1):34–41.
Rahmawati Y, Fadhilla KL, Kadarina TM. 2024. Analysis of Power Quality in Low Voltage Switch Panels in Real-Time Based on IoT Using the Fuzzy Logic Method. 7(January):486–501.doi:10.31289/jite.v7i2.10750.
Setiadi D, Muhaemin MNA. 2018. Penerapan Internet of Things (IoT) pada Sistem Monotoring Irigasi (Smart Irigasi). Infotronik J. Teknol. Inf. dan Elektron. 3(2):95–102.doi:10.32897/infotronik.2018.3.2.5.
Setyawan AB, Lchsan MHH, Setyawan GE. 2018. Sistem Monitoring Kelembaban Tanah, Kelembaban Udara, Dan Suhu Pada Lahan Pertanian Menggunakan Protokol MQTT. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya. 2(12):7502–7508.
Setyawan DY, Nurfiana, Rosmalia L, Setiawati MG. Analisis Perbandingan dan Karakterisasi Sensor Kelembaban Tanah Jenis Kapasitif dengan Jenis Resistif pada Objek Penginderaan yang Sama. J. Tek. 18(1):47–54.
Suparyanto T, Putra DP, Satya Nugraha N. 2023. Identifikasi Jerapan Fosfat (P) dengan Sistim Pakar Menggunakan Metode Fuzzy Logic berdasarkan pH Tanah Berbasis Aplikasi Android. J. Pengelolaan Perkeb. 4(2):38–48.doi:10.54387/jpp.v4i2.42.
Tiga M, Adi PDP, Dirgantara W. 2021. Automatic Wastewater Control System for Soil Fertility use Fuzzy Logic and IoT-Based. Internet Things Artif. Intell. J. 1(3):176–197.doi:10.31763/iota.v1i3.500.
Widiono S, Hartadi TU I. 2023. Fuzzy Logic Implementation In Internet Of Things Technology For Foging Greenhouse Plants. Int. J. Eng. Technol. Nat. Sci. 5(1):59–66.doi:10.46923/ijets.v5i1.205.
Yosep S, Adi PDP, Nachrowie. 2021. Implementation of Fuzzy Logic on Internet of Things-Based Greenhouse. Internet Things Artif. Intell. J. 1(2):100–113.doi:10.31763/iota.v1i2.489.
