Implementation of Fuzzy Logic Mamdani in Determining Employee Job Appraisal of PT Exclusive Panca Anugerah Using Matlab
DOI:
https://doi.org/10.62535/bqt5bb31Keywords:
Assesment, Fuzzy Mamdani, Matlab, PerformanceAbstract
Human resources are one of the important components of a company. With good employee performance, it can be interpreted that the system in the company is also running well. This method utilizes attendance and performance variables to assess the employee. This journal aims to see and monitor how an employee's performance in a company is working optimally or not. It uses the implementation of fuzzy logic Mamdani as a proof model, coupled with the Matlab application toolbox that allows evaluation and assessment of performance according to the existing scenario. The results of this experiment show the effectiveness of providing accurate scores and can also help management to make more informed decisions
References
Andini R, Astuti YP. 2021. Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Intuitionistic Fuzzy TOPSIS. J Ilm Mat. 9(2):437–446. https://media.neliti.com/media/publications/249234-model-infeksi-hiv-dengan-pengaruh-percob-b7e3cd43.pdf.
Ardhana VYP, Sampetoding EAM, Kumoro DT, Alamsyah N. 2022. Model Berbasis Fuzzy Tsukamoto Untuk Perhitungan Besaran Gaji Dosen Pada Perguruan Tinggi Swasta. J Sist Komput dan Inform. 3(3):311. doi:10.30865/json.v3i3.3856.
Arianto EY, Siahaan F. 2018. Analisa Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Pada PT. Unilever Indonesia Tbk. J Tek Komput. 4(3):194–204.
Bayu Setia AR. 2019. Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas. J Sist Cerdas. 02:61–66.
Dalimunthe EA, Irmayani D, Nirmala M, Hasibuan S, Korespondensi EP. 2023. Menggunakan Metode Fuzzy Service Quality untuk Mengukur Kinerja Pelayanan di Café Hitam Putih. J Ilmu Komput dan Sist Inf. 6:21–30.
Desrianti R, Wijaya HD. 2020. Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Pada Aplikasi Seleksi Karyawan Digital Talent di PT Telekomunikasi Indonesia. J Media …. 4:879–888. doi:10.30865/mib.v4i4.2267.
Fadiah N, Jariah RN, Surianto DF. 2023. Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means. J Sist dan Teknol Inf. 11(3):480. doi:10.26418/justin.v11i3.66167.
Gustian Dudih DT. 2023. Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Dalam Penilaian Kinerja Pegawai Terbaik. J Ris Sist Inform dan Tek Inform. 8(1):28–34. https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasikPenerapanMetodeFuzzySimpleAdditiveWeightingDalamPenilaianKinerja.
Irawan S, Sugiono JP. 2020. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penilaian Kinerja Karyawan Untuk Menentukan Status Pemberian Reward Level Operator dan Foreman Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Smatika J. 10(02):84–93. doi:10.32664/smatika.v10i02.501.
Islami F. 2021. Application of the Fuzzy Method in the Decision Support System of Employees Receiver in BNI Syariah (Penerapan Metode Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai di BNI Syariah). J KomtekInfo. 8(1):13–21. doi:10.35134/komtekinfo.v8i1.94.
Julianto DPA, Andryana S, Gunaryati A. 2021. Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. JATISI (Jurnal Tek Inform dan Sist Informasi). 8(4):1710–1722. doi:10.35957/jatisi.v8i4.1097.
Kuswanto J, Maulana B, Vernando R, Berta S. 2023. BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Penilaian Kinerja Karyawan di Perusahaan Air Minum Kabupaten OKU. Media Online. 4(1):84–90. doi:10.47065/bulletincsr.v4i1.312.
Nur Hidayat E. 2022. Penilaian Pegawai Menggunakan Metode Management By Objective Dan Logika Fuzzy. Maj Ilm Gema Marit. 24(1):84–88. doi:10.37612/gema-maritim.v24i1.287.
Pramitasari AE, Nataliani Y. 2021. Perbandingan Clustering Karyawan Berdasarkan Nilai Kinerja Dengan Algoritma K-Means Dan Fuzzy C-Means. JATISI (Jurnal Tek Inform dan Sist Informasi). 8(3):1119–1132. doi:10.35957/jatisi.v8i3.957.
Rahman A, Nurjannah SA, Mukhlis M. 2020. Mempermudah Penentuan Reward Karyawan Ojek Online Dengan Penerapan Teori Fuzzy. ARITMATIKA J Ris Pendidik Mat. 1(1):46–57. doi:10.35719/aritmatika.v1i1.6.
Rodiana K, Turnip B, Marbun M. 2020. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Pada Apotek Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. JOISIE J Inf Syst Informatics Eng. 4 Desember:139–146.
Saleh Khairul SDAYKJAK. 2021. Studi Komparatif Kinerja Karyawan Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Mamdani. J Sains Komput Inform (J-SAKTI. 5(1):184–196.
Sanjaya R, Nataliani Y. 2021. Perbandingan Pembobotan Kriteria dan Seleksi Kriteria pada Pengelompokan Kinerja Karyawan dengan Fuzzy C-Means. J Buana Inform. 12(1):1–10. doi:10.24002/jbi.v12i1.4341.
Santosa SH, Hidayat AP, Siskandar R. 2021. Safea application design on determining the optimal order quantity of chicken eggs based on fuzzy logic. IAES Int J Artif Intell. 10(4):858–871. doi:10.11591/ijai.v10.i4.pp858-871.
Santosa SH, Hidayat AP, Siskandar R. 2022. Raw material planning for tapioca flour production based on fuzzy logic approach: a case study. J Sist dan Manaj Ind. 6(1):67–76. http://dx.doi.org/10.30656/jsmi.v6i1.4594.
Santosa SH, Hidayat AP, Siskandar R, Husyairi KA. 2023. Smart Production Planning Model for T-Shirt Products at Raensa Convection. J Ilm Tek Ind. 22(1):49–57. doi:10.23917/jiti.v22i1.21398.
Sari K, Siregar R. 2022. Evaluasi Kinerja Karyawan Kontrak Menggunalan Metode Fuzzy Tsukamoto. J Media Inform Budidarma. 6(1):525. doi:10.30865/mib.v6i1.3441.
Satria F, Sibarani AJP. 2020. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop. Digit Zo J Teknol Inf dan Komun. 11(1):130–149. doi:10.31849/digitalzone.v11i1.3944.
Shoniya A, Jazuli A. 2019. Penentuan Jumlah Produksi Pakaian Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa. JIPI (Jurnal Ilm Penelit dan Pembelajaran Inform. 4(1):54. doi:10.29100/jipi.v4i1.1068.
Silvilestari S. 2022. Sistem Pengambilan Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Rumah Bersubsidi Menggunakan Fuzzy Sugeno. JURIKOM (Jurnal Ris Komputer). 9(5):1551. doi:10.30865/jurikom.v9i5.5017.
Siskandar R, Wiyoto W, Santosa SH, Hidayat AP, Kusumah BR, Darmawan MDM. 2023. Prediction of Freshwater Fish Disease Severity Based on Fuzzy Logic Approach, Arduino IDE and Proteus ISIS. Univers J Agric Res. 11(6):1089–1101. doi:10.13189/ujar.2023.110616.
Sudipa IGI, Putra INTA, Asana DP, Hanza RD. 2021. Implementation of Fuzzy Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (Fuzzy-MOORA) In Determining The Eligibility Of Employee Salary. Telematika. 18(2):143. doi:10.31315/telematika.v18i2.4664.
Sulistiono. 2022. Remik: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Sistem Pengambilan Keputusan untuk Karyawan Berprestasi dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic pada Indo Baja. 6 April:254–262. http://doi.org/10.33395/remik.v6i2.11533.
Sumanto S, Christian A, Yani A, Indriani K, Sumarna S, Nurdin H. 2022. Model Implementasi Logika Fuzzy Untuk Penilaian Kinerja Karyawan It Support. J Sist Inf dan Inform. 5(2):151–161. doi:10.47080/simika.v5i2.2067.
Yanto M. 2022. Multiple Linear Regressi Pada Fuzzy Neural Network (Fnn) Penentuan Kualitas Daging Sapi. JST (Jurnal Sains dan Teknol. 11(1):93–105. doi:10.23887/jstundiksha.v11i1.38267.
Yudhistira A, Aldino AA, Darwis D. 2022. Analisis Klasterisasi Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus : Pengadilan Tinggi Agama bandar lampung). J Ilm Edutic Pendidik dan Inform. 9(1):77–82. doi:10.21107/edutic.v9i1.17134.