Application of Fuzzy Logic to Predict Rice Production Quantity in Bogor Regency
DOI:
https://doi.org/10.62535/cbrrmp50Keywords:
Fuzzy LogicAbstract
This study aims to understand prediction methods using fuzzy Mamdani logic to conclude the quantity of rice production in the Bogor Regency area. Then in this study, we used quantitative methods and involved interviews with resource persons, namely rice mill workers and farmers. The data obtained from the interview is then fuzzyfication to be used in calculations. The main finding of this study is the elaboration of crop quantity from small, normal, and many, with the range of yields produced ranging from 0 to 3000 KG for little, 3000 to 6000 KG for normal, and 6000 to 10000 KG for many. Weather and humidity observations were found to significantly affect rice yields. The implications of these findings are improved accuracy in yield estimation, and the ability to address uncertainty and complexity in factors affecting crop growth. Despite the limitations of this study, such as limited data and remote study locations, the use of fuzzy logic can make a crucial contribution to determining the quantity of water needed for plant growth based on rainfall and weather conditions. This research is crucial because it can be a reference for future research that uses fuzzy logic to determine the quantity of rice production.
References
Aldrian E, Pengkajian B, Teknologi P. 2016. Orasi Profesor Riset.
Alfiandy S, Permana DS, Nurjaman AW, Kurnia WG, Prastika L, Panggabean H, Rahman MSDP, Wulandari S, Setiawan H, Hendrawan A, et al. 2020. Analisis Iklim Provinsi Sulawesi Tengah berdasarkan Data Pemantau Cuaca Otomatis BMKG. Bul. GAW Bariri. 1(1):1–11.doi:10.31172/bgb.v1i1.5.
Apriliana R, Damayanti A, Pratiwi AB. 2020. Sistem Pakar Diagnosa Hipertiroid Menggunakan Certainty Factor dan Logika Fuzzy. Contemp. Math. Appl. 2(1):57.doi:10.20473/conmatha.v2i1.19302.
Athiyah U, Handayani AP, Aldean MY, Putra NP, Ramadhani R. 2021. Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya. J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal. 1(2):73–76.doi:10.20895/dinda.v1i2.201.
Darmalaksana W. 2020. Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka dan Studi Lapangan. Pre-print Digit. Libr. UIN Sunan Gunung Djati Bandung.:1–6.
Fallo YM, Tenaya IMN, Agung IDG. 2018. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah di Kecamatan Biboki Moenleu Kabupaten Timor Tengah Utara Provinsi Nusa Tenggara Timur. Agrimor. 3(4):64–66.doi:10.32938/ag.v3i4.483.
Hendiyani, N., & Sugiyarto, A. W. (2019, March). Prediksi harga bawang merah rata-rata perbulan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto. In Prosiding Seminar Pendidikan Matematika dan Matematika (Vol. 1, pp. 59-65).
Indra. 2016. Penerapan Logika Fuzzy untuk Menentukan Jumlah. Jtriste. 3(2):87–98.
Ismi M, Jamil M, Saragih FH. 2023. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah ( Studi Kasus : Di Desa Alue Merbau Kecamatan Langsa Timur Kota Langsa ). 1(4).
Jagadish SVK, Craufurd PQ, Wheeler TR. 2007. High temperature stress and spikelet fertility in rice (Oryza sativa L.). J. Exp. Bot. 58(7):1627–1635.doi:10.1093/jxb/erm003.
Jailani, M. S. (2023). Teknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif. IHSAN: Jurnal Pendidikan Islam, 1(2), 1-9.
Muchammad Abrori dan Amrul Hinung Prihamayu. 2015. Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani. Kaunia. 11(2):91–99.
Munaf Ismail, Muhamad Haddin AS. 2015. implementasi logika fuzzy untuk akuisi data berbasis web server. :221–228.
Parinduri I. 2018. Model dan Simulasi Rangkaian RLC Menggunakan Aplikasi Matlab Metode Simulink. J. Sci. Soc. Res. 1(1):42.doi:10.54314/jssr.v1i1.106.
Purwantini TB, Susilowati SH. 2018. Impact of Harvesting Machine Application on Rice Farming Institution [Dampak Penggunaan Alat Mesin Panen Terhadap Kelembagaan Usaha Tani Padi]. Analisis. Kebijak. Pertan. 16(1):73–88.
Pusparani M. 2021. Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pegawai (Suatu Kajian Studi Literatur Manajemen Sumber Daya Manusia). J. Ilmu Manaj. Terap. 2(4):534–543.doi:10.31933/jimt.v2i4.466.
Putri AD, Maulana A. 2023. Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT SMOE Indonesia. J. Desain Dan Anal. Teknol. 2(2):138–149.doi:10.58520/jddat.v2i2.32.
Rahman MF, Yanti F. 2023. Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimisasi Produksi Mebel Menggunakan Metode Mamdani. J. Inform. MULTI. 1(3):172–181.
Rahmawati R, Rahma AN, Hernita H. 2020. Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Jumlah Pembiayaan Rahn Berdasarkan Jumlah Nasabah Dan Harga Emas. MAp (Mathematics Appl. J. 2(2):40–49.doi:10.15548/map.v2i2.2263.
Rukminingsih, Adnan G, Latief MA. 2020. Metode Penelitian Pendidikan. Penelitian Kuantitatif, Penelitian Kualitatif, Penelitian Tindakan Kelas. Volume ke-53.
Sabri H. 2019. Statistik Kasehatan. Analisis. Data.:129.
Sahri RJ, Hidayah N, Fadhillah N, Fuadi A, Abidin I, Hannifa W, Wulandari S. 2022. Tanaman Pangan Sebagai Sumber Pendapatan Petani Di Kabupaten Karo. J. Inov. Penelit. 2(10):3223–3230.
Santoso AB, Supriana T, Girsang MA. 2022. Pengaruh Curah Hujan pada Produksi Padi Gogo di Indonesia. J. Ilmu Pertan. Indones. 27(4):606–613.doi:10.18343/jipi.27.4.606.
Santoso AB. 2015. Effect of Land Use and Subsidized Fertilizer for National Rice Production. J. Ilmu Pertan. Indones. 20(3):208–212.doi:10.18343/jipi.20.3.208.
Siregar IA. 2021. Analisis Dan Interpretasi Data Kuantitatif. ALACRITY J. Educ. 1(2):39–48.doi:10.52121/alacrity.v1i2.25.
Siregar TM, Anshari F, Pratiwi B, Pelawi DC, Silalahi J dameria gracia. 2023. Model Optimasi Himpunan Fuzzy Untuk Menentukan Harga Jual Optimal Pada Daging Sapi. J. Soc. Sci. Res. 3(2):3263–3275.
Statik BP. 2018. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Tentang Penatagunaan Tanah. :2.
Subarja RE, Hendrik B. 2023. Evaluasi Kinerja Pelayanan Pegawai Kantor Camat Padangsidimpuan Utara Menggunakan Pendektan Fuzzy Inference System Sugeno. Indo Green J. 1(3):90–95.doi:10.31004/green.v1i3.17.
Sumantri AT, Hermita N, Riyanto RA, Mulyaningsih A. 2021. Ketersediaan Sumberdaya Lahan Dan Aksesbilitas Dalam Upaya Mendukung Penyelenggaraan Ketahanan Pangan. J. Agribisnis Terpadu. 14(1):98.doi:10.33512/jat.v14i1.11461.
Suratha, I. K. (2015). Krisis petani berdampak pada ketahanan pangan di Indonesia. Media Komunikasi Geografi, 16(1).–39.
Usamah Jaisyurahman, Desta Wirnas, Trikoesoemaningtyas, Dan Heni Purnamawati. 2020. Dampak Suhu Tinggi terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi. J. Agron. Indones. (Indonesian J. Agron. 47(3):248–254.doi:10.24831/jai.v47i3.24892.
Yusuf, A. M. (2014). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan Penelitian gabungan/A. Muri Yusuf.
