Fuzzy Logic Design for Mocaf and Green Bean Flour Substitution Effect on Noodle Protein Content
DOI:
https://doi.org/10.62535/ynhzea48Keywords:
fuzzy logic mamdani, green bean flour, mocaf, protein content, wet noodlesAbstract
Wet noodles are widely consumed in Indonesia but have low protein content because they are made from wheat flour. Their nutritional value can be improved by substituting part of the flour with local ingredients such as protein-rich green bean flour and mocaf, which enhances texture. Previous studies showed that green bean flour increases protein, while mocaf has little effect. This study models the relationship between green bean flour and mocaf composition on protein content using Mamdani fuzzy logic, which effectively handles uncertain and non-linear data. Secondary data from three treatments MB2 (50:10), MB4 (30:30), and MB6 (10:50) were used. Two input variables (percentages of mocaf and green bean flour) and one output variable (protein content) were divided into three categories: low, medium, and high. The fuzzy process included fuzzification, rule formulation, inference using the min–max operator, and centroid defuzzification. Results showed that increasing green bean flour raised protein content, while excessive mocaf reduced it. The Mamdani method effectively modeled the relationship between ingredient composition and protein levels in wet noodles.
References
Adha, A., M, Dwiny., Hidayat, R. (2022). Penerapan Logika Fuzzy pada Mesin Cuci dan Menentukan Lama Waktu Pencucian. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6(1), 125-132.
Afriliyanti, P., Hendrawan, H., & Hodijat, A. (2023). Pengaruh Substitusi Tepung Mocaf pada Tepung Terigu terhadap Karakteristik Mie Basah. Jurnal Dimamu, 3(1), 1-7.
Athiyah, U., Handayani, A. P., Aldean, M. Y., Putra, N. P., & Ramadhani, R. (2021). Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(2), 73-76.
Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia. (2023). Peraturan Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2023 tentang kategori pangan. Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia.
Badan Standardisasi Nasional. (2015). Mi basah – Syarat mutu dan cara uji (SNI 2987:2015). Badan Standardisasi Nasional. https://sni.bsn.go.id.
Ghassani, F. K., & Saputra, R. A. (2024). Penerapan Logika Fuzzy untuk Memprediksi Tingkat Curah Hujan di Kota Kendari. Journal of Computers and Digital Business, 3(2), 76-85.
Haura, C. L., Yanti, I., & Pauzan, M. (2023). Alat Pendeteksi Formalin Menggunakan Deret Sensor HCHO dan MQ-7 dengan Logika Fuzzy. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 12(2), 117–123. https://doi.org/10.22146/jnteti.v12i2.7097.
Indra. (2016). Penerapan Logika Fuzzy untuk Menentukan Jumlah Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi kasus UD Siregar Wonomulyo). JTRISTE: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 3(2), 87–98.
Iru, W. O. S., & Harimu, L. (2022). Analisis Kandungan Gizi Mie dari Campuran Tepung Umbi Kano (Dioscorea alata L.) dan Tepung Rumput Laut (Eucheuma spinosum) Asal Wakatobi.
Kardina, R. N. (2017). Uji Daya Terima, Karakteristik Fisik, dan Mutu Gizi Mie Basah dengan Substitusi Tepung Kacang Merah (Phaseolus vulgaris L.). Medical Technology and Public Health Journal, 1(2), 60-68.
Lestari, F.D. (2020). Pengaruh Substitusi Tepung MOCAF (Manihot esculenta) dan Tepung Kacang Hijau (Vigna radiata L.) serta Penambahan Puree Buah Naga Merah (Hylocereus costaricensis) terhadap Kadar Serat Kasar, Kadar Air, dan Kadar Abu Mi Basah [Skripsi, STIKes Mitra Keluarga]. repository.stikesmitrakeluarga. https://repository.stikesmitrakeluarga.ac.id.
Pitaloka, I. M., Ma'rifah, B., & Muhlishoh, A. (2024). Analisis Kandungan Gizi dan Organoleptik Mie Kering Substitusi Tepung Kacang Hijau dan Tepung Daun Kelor untuk Remaja Gizi Kurang. Journal of Nutrition College, 13(2), 105-114.
Ponelo, S. S., Bait, Y., & Ahmad, L. (2022). Pengaruh Penambahan Tepung Kacang Hijau Termodifikasi Annealling terhadap Karakteristik Fisik, Kimia dan Organoleptik Roti French Baquette. Jambura Journal of Food Technology, 4(2), 184–197. https://doi.org/10.37905/jjft.v4i2.41062.
Qothrunnada, L., Yanti, I., & Pauzan, M. (2024). Implementasi Logika Fuzzy pada Alat Pendeteksi Kualitas Minyak Goreng Berdasarkan pH dan Tingkat Kejernihan. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(1), 225-234.
Rivai, M., Rendyansyah, A., & Purwanto, D. (2015). Implementation of Fuzzy Logic Control in Robot Arm for Searching Location of Gas Leak. In Proceedings of the 2015 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA 2015) (pp. 69–74). IEEE. https://doi.org/10.1109/ISITIA.2015.7219955.
Saputri, P. A., & Sani, A. (2025). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Konsumen Berdasarkan Pelayanan, Lokasi, Harga dan Kualitas Makanan (Studi Kasus: Restoran Cepat Saji Richeese Factory Kendari). Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, 5(1), 919-928.
Sinaga, Y., Sirait, D. E., & Sinaga, J. A. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Persediaan Beras Tahun 2023. Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sosial, 2(3), 358-370.
Teti, D. Y. Br. K., Mada, G. S., Dethan, N. K. F., & Obe, L. F. (2024). Penentuan Metode Defuzzifikasi Terbaik Fuzzy Inference System Mamdani dalam Diagnosa Pre-eklampsia pada Ibu Hamil. Jurnal Diferensial, 6(1), 78–90. https://doi.org/10.35508/jd.v6i1.12680.
Trisely, T. L., Saputra, R. A., Arsyad, R. J. (2023). Metode Fuzzy Tsukamoto Digunakan untuk Memprediksi Jumlah Produksi Sabun Cuci Piring Surya Lemon. EJECTS. 3(1) :31–37.
Wafiyah, Basuki, E., & Cicilia, S. (2025). The Effect of Ratio of Wheat, Mocaf, and Mung Bean Flour on the Quality of Wet Noodles. Pro Food (Jurnal Ilmu dan Teknologi Pangan), 11(1), 130–138.
Wanto, A. (2016, November). Analisis Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Mamdani pada Sistem Prediksi Mahasiswa Non Aktif (Studi Kasus: AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar). Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi. http://j-ptiik.ub.ac.id.
