Automatic Milkfish Feeding System Based on Fuzzy Logic on Microcontroller

Authors

  • Fadhiel Fadhiel Naufal Huda Institut Pertanian Bogor Author
  • Silvester Ariski Tobi IPB University Author
  • Fadhiel Naufal Huda IPB University Author
  • Khoirul Kodri Nasution IPB University Author
  • Muhamad Ariq Maulana Agung Afriansyah Author
  • Hanatasya Ramadhan IPB University Author
  • Ahmad Fahrezzi IPB University Author
  • Nailah Azzahra Cinthari IPB University Author
  • Willa Wulandari IPB University Author
  • Bunga Ligar Balebat IPB University Author
  • Muhammad Rayhan Kurniawan IPB University Author
  • Stilo Farrel Ticoalu IPB University Author
  • Muhammad Faiz Assariy IPB University Author

DOI:

https://doi.org/10.62535/fmwq6f97

Keywords:

Chanos chanos, fuzzy logic, microcontroller, automatic control system, water temperature.

Abstract

Dear Editorial Team,

I hope this message finds you well.

Please find attached our manuscript entitled "Automatic Milkfish Feeding System Based on Fuzzy Logic on Microcontroller", which we would like to submit for possible publication in Journal of Applied Science, Technology & Humanities. This paper presents our research on automatic feeding system was designed using fuzzy logic and a microcontroller to adaptively adjust milkfish feed based on water temperature, with the aim of improving feed efficiency and supporting sustainable aquaculture.

We believe that our findings could contribute significantly to the field of aquaculture management. The manuscript has not been published elsewhere and is not under consideration by any other journal.

Please let us know if any additional information is required. We look forward to your feedback.

Thank you for your time and consideration.

Best regards,
Fadhiel Naufal Huda
IPB University
fadhielnaufal@apps.ipc.ac.id

References

Agustin, A. H., Gandhiadi, G. K., & Oka, T. B. (2016). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Jual Sepeda Motor Bekas. E-Jurnal Matematika, 5(4), 176. https://doi.org/10.24843/MTK.2016.v05.i04.p138

Al-Qarany, M. Q. (t.t.). Pengembangan Sistem Pengontrol Nutrisi Dan Ph Dengan Metode Irigasi Tetes Berbasis Iot Pada Hidroponik.

Arieni, F. N., Halimah, D., & Audita, I. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Pada Penentuan Harga Emas 24 Karat pada Kota Medan. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 1(2), 116–120. https://doi.org/10.30645/brahmana.v1i2.27

Asrianto, R., & Effendi, A. (2021). Penerapan Logika Fuzzy Dengan Metode Sugeno Untuk Menentukan Besaran Komisi Pada Layanan Jastip Plgd.Store. Journal of Software Engineering and Information Systems, 2(1). https://doi.org/10.37859/seis.v2i1.3298

Fajrin, A. A., & Tukino, T. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Kelayakan Pengiriman Limbah Barang Berbahaya Dan Beracun. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK), 5, 448–457. https://doi.org/10.33884/psnistek.v5i.8118

Gerbawani, R. A. S. (2013). Peringkasan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Logika Fuzzy.

Hariri, F. R. (t.t.). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk.

Hendrawati, T. D., Rahayu, S., & Nabila, E. (2022). Rancang Bangun Pemberian Pakan Otomatis Pada Budidaya Ikan Hias Berbasis Fuzzy Logic.

Isworo, M. R. R., Aldama, M. F., Nafie, R. R., Agnesya, P. D., & Puspita, A. (2023). Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Mengontrol Suhu Ac. 3.

Jang, J.-S. R. (1993). ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 23(3), 665–685. https://doi.org/10.1109/21.256541

Kholili, M. (t.t.). Implementasi Algoritme Fuzzy Berdasarkan Suhu Udara Dan Kelembapan Tanah Pada Sistem Irigasi Tetes Otomatis (Studi Kasus: Tanaman Cabai.

Kosko, B. (1992). Neural networks and fuzzy systems: A dynamical systems approach to machine intelligence. Prentice-Hall, Inc.

Kurniawan, A. W., Suharyanto, H. E. H., Mahendra, L. S., Arif, Y. C., Putra, P. A. M., & Raharja, L. P. S. (2024). Kompor Induksi Untuk Penghangat Mpasi Menggunakan Kontrol Logika Fuzzy. Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 26(4), 207–213. https://doi.org/10.14710/transmisi.26.4.207-213

Lee, C.-C. (1990). Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller. I. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, 20(2), 404–418.

Muflihunna, K., & Mashuri, M. (2022). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi. Unnes Journal of Mathematics, 11(1), 27–37. https://doi.org/10.15294/ujm.v11i1.50060

Novita, Y. (2006). Membangun Sistem Inferensi Fuzzy Berdasarkan Fuzzy Subtractive Clustering Untuk Kasus Pelanggan Telepon.

Nugroho, E. A. (2022). Analisa Faktor Kualitas Benang Dty Pada Unit Produksi Politeknik Enjinering Indorama Menggunakan Fuzzy Logic Control. Ramatekno, 1(2), 33–42. https://doi.org/10.61713/jrt.v1i2.36

Nurbaiti, L. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penentuan Kemasan Penganan Khas Daerah Indonesia.

Pandapotan, R. M. (2016). Pengembangan Sistem Kendali Irigasi Untuk Budidaya Padi Sri (System Of Rice Intensification) Yang Ramah Lingkungan.

Pemutuan Belimbing Berdasarkan Warna dan Rasa dengan Pengolahan Citra dan Logika Fuzzy. (2009).

Putriani, H., Lumbessy, S. Y., & Mukhlis, A. (2024). Optimalisasi Pertumbuhan Dan Kelangsungan Hidup Benih Ikan Bandeng (Chanos chanos) Melalui Suplementasi Minyak Zaitun Pada Pakan Komersil.

Rahakbauw, D. L. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus: Pabrik Roti Sarinda Ambon).

Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications (1 ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119994374

Rossalina, S. (2014). Sistem Pakar Penentuan Kelayakan Usaha Budi Daya Pembenihan Ikan Gurami.

Septiani, W. (2005). Sistem Intelijen Prediksi dan Penilaian Kualitas Susu Pasteurisasi dengan Menggunakan Logika Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan.

Sitio, S. L. M. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika). Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 104. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i2.1522

Sivanandam, S. N., Sumathi, S., & Deepa, S. N. (2007). Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-35781-0

Sugeno, M. (1985). Industrial applications of fuzzy control. Elsevier Science Inc.

Sukmawati, D. A., Elfitasari, T., & Rejeki, S. (2018). Evaluasi Kelayakan Usaha Pembesaran Ikan Bandeng (Chanos chanos) Semi Intensif di Kecamatan Tayu Kabupaten Pati. Journal of Aquaculture Management and Technology, 7(1), 55–63.

Widodo, G. A. S. (2024). Rancang Bangun Sistem Controlling Nutrisi Dan Monitoring Suhu Air Pada Tanaman Hidroponik Bayam.

Downloads

Published

2025-09-21

How to Cite

Automatic Milkfish Feeding System Based on Fuzzy Logic on Microcontroller. (2025). Journal of Applied Science, Technology & Humanities | JASTH, 2(4), 595-602. https://doi.org/10.62535/fmwq6f97