Implementation of Fuzzy Logic in Temperature Control Systems for Baking Ovens
DOI:
https://doi.org/10.62535/8y8g8f28Keywords:
Automation, Bread quality, Fuzzy logic, Oven temperature controlAbstract
To produce bread of the highest quality, it is essential to use the right type of bread oven, especially
given the rapid growth of the bread industry. This study investigates the use of fuzzy logic as an automated
method for controlling the baking oven temperature. By using fuzzy logic, it is expected that the oven can
maintain an ideal temperature, resulting in consistent bread quality that meets expected standards. Fuzzy control
systems differ from conventional control systems, which tend to be rigid.
The aim of this research is to develop a more efficient automated control system for regulating oven
temperature to ensure consistent bread quality throughout the baking process. It is hoped that, with this
automated control system, bread quality will not only improve but also enhance the production efficiency of the
baking industry as a whole. Additionally, this study considers the type of bread being baked as a factor
influencing the quality of the final product. Initial trials show that the fuzzy logic design produces satisfactory
results, with the ability to adjust rules as needed.
References
Amni D. 2023. Penerapan metode Fuzzy Mamdani pada pemilihan bidang pekerjaan sesuai kompetensi (studi kasus di ATAK Kerinci). J SIMTIKA. 6(2) : 15-22.
Arifuddin A. Wahyudin W. Prabawanto S. Yasin M. & Elizanti D. (2022). The Effectiveness ofAugmented Reality-Assisted Scientific Approach to Improve Mathematical Creative ThinkingAbility of Elementary School Students. Al Ibtida: Jurnal Pendidikan Guru MI, 9(2), 444-455.http://dx.doi.org/10.24235/al.ibtida.snj.v9i2.11647
Arwini NPD. 2021. Roti, Pemilihan Bahan Dan Proses Pembuatan. J Ilm Vastuwidya. 4(1):33–40. doi:10.47532/jiv.v4i1.249.
Atina A. 2019. Aplikasi Matlab pada teknologi pencitraan medis. J Penelitian Fisika dan Terapannya. 1(1) : 28-34. doi:10.31851/jupiter.v1i1.3123.
Cahyaningrum Y. 2023. Penerapan Artificial Intelligence Menggunakan Fuzzy Logic dalam Dunia Pendidikan. Jurnal Amplifier. 12(02): 62-69.
Djara RKI. Widiastuti T. & Sitohang DM. 2019. Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani Dalam Optimasi Permintaan Obat.Jurnal Komputer & Informatika. 7(2):157-161. doi:10.35508/jicon.v7i2.1645
Dayanti, S. D. (2019). Perancangan Pintu Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 7(4), 579-583.
Effendy N, Hasan MH, FW. 2018. Implementasi logika fuzzy untuk mengendalikan ph dan level air kolam renang. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi informasi. 1(1):21–26.
Fatwa M., Rizki R., Sriwinarty P., Supriyadi E. 2022. Pengaplikasian matlab pada
perhitungan matriks. Papanda Journal of Mathematics and Sciences Research. 1(2):81–93. doi:10.56916/pjmsr.v1i2.260.
Gaddafi M. 2016. Analisis perbandingan metode tsukamoto dan mamdani dalam optimasi produksi barang[Skripsi]. Malang : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. http://etheses.uin-malang.ac.id/5807/1/11610044.pdf.
Kartika D. Sovia R. & Sandawa HM. 2018. Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan Dan Jumlah Permintaan Pada PT. PLN (persero) PADANG BERBASIS WEB. Jurnal KomtekInfo, 5(1).
Kumar R. Ghosh P. Srinivasa Rao P. Rana SS. Vashishth R. & Vivek K. 2021. Sensory evaluation of microwave assisted ultrasound treated soymilk beverage using fuzzy logic. J Saudi Soc Agric Sci. 20(4):257–264. doi:10.1016/j.jssas.2021.02.005.
Lestari TE. Elida K. & Ezi A. 2023. Kualitas Roti Tawar dengan Menggunakan Suhu Pembakaran Yang Berbeda. J Pendidik Tambusai. 7(3):23370–23380. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.10320
Mavani NR. Mohd Ali J. Hussain MA. Abd. Rahman N. & Hashim H. 2024. Determining food safety in canned food using fuzzy logic based on sulphur dioxide, benzoic acid and sorbic acid concentration. Heliyon. 10(4):e26273. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26273.
Meiliana. Prihandono B. & Yudhi. 2024. Penyelesaian integral tak wajar secara numerik menggunakan metode trapesium. Buletin Ilmiah Math Stat dan Terapan. 13(1) : 81-88.
Muhammad A. Gusrianty G. & Kom M. 2019. Pengembangan aplikasi penilaian kinerja guru di sekolah menengah pertama (SMP) menggunakan logika Fuzzy (studi kasus: SMP Negeri 3 Mandau). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi), 1(1), pp.46-51.
Neonbeni S., Mada GS., Blegur FMA. 2023.Analisis perbandingan metode defuzzifikasi fuzzy inference system mamdani dalam penentuan produksi tua kolo (sopi timor) 45% pada pabrik sane up-ana kefamenanu. J Saintek Lahan Kering. 5(2):34–39. doi:10.32938/slk.v5i2.1994.
Nisa KA. Abdy M. dan Zaki A. 2020. Penerapan Fuzzy Logic untuk Menentukan Minuman Susu Kemasan Terbaik dalam Pengoptimalan Gizi. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics. 3(1) : 51-64.
Nugroho, R. P., Setiawan, B. D., & Furqon, M. T. 2019. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Harga Sewa Hotel (Studi Kasus: Gili Amor Boutique Resort, Dusun Gili Trawangan, Nusa Tenggara Barat). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), 2581-2588.
Ridengan AJ., Langi YAR. 2019. Sistem Fuzzy. Bandung : Patra Media Grafindo.
Saputra EW. 2019. Optimasi fungsi keanggotaan fuzzy Mamdani menggunakan algoritma genetika untuk penentuan penerima beasiswa. Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), 2(2), pp.160-175.
Subarja RE & Hendrik, B. 2023. Evaluasi Kinerja Pelayanan Pegawai Kantor Camat Padangsidimpuan Utara Menggunakan Pendektan Fuzzy Inference System Sugeno. Indo Green Journal, 1(3), pp.90-95.
Sugito. 2017. Model Antrean Normal dan Triangular. Media Statistika 10(2) : 107-117. Departemen Statistika, FSM Universitas Diponegoro. G0
Sutikno. 2018. Perbandingan metode defuzzifikasi sistem kendali logika fuzzy model mamdani pada motor DC. Jurnal Masyarakat Informatika. 2(3) : 27-38.
Syarif MH. Puspadewa PK. Rezkia SM. & Rifai AP. 2023. Sistem Kontrol Suhu Pada Oven Pemanggang Menggunakan Fuzzy logic. In Prosiding SEMINAR NASIONAL & CALL FOR PAPER Fakultas Ekonomi (Vol. 2, pp. 227-233).
Teng S. & Alonzo D. (2023). Critical Review of the Australian Professional Standards for Teachers: Where are the non-Cognitive Skills?. International Journal of Instruction. 16(1): 605-624. https://doi.org/10.29333/iji.2023.16134a
Utami Y., Vinsensia D., Muslim P., Khairunnisa. 2023. Pelatihan penggunaan aplikasi matlab dalam mata kuliah aljabar linier. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nusantara. 4(3):2281–2286.
Wele IH. Rumlaklak ND. & Boru M. 2020. Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana). J-Icon: Jurnal Komputer dan Informatika, 8(2), pp.163-169.
Winata WA. Anam K. & Chaidir AR. 2022. Robot Beroda Pendeteksi Gas Karbon Monoksida dan Metana Berbasis IoT Menggunakan Metode Finite State Machine dan Fuzzy Logic. Jurnal Rekayasa Elektrika, 18(1).
Yunus, M. 2015. Penerapan Fuzzy Expert System Untuk Diagnosa Penyakit Telinga, Hidung Dan Tenggorokan (Tht). Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 15(1), 51-53
