Fuzzy Logic Approach in Palm Oil Production Using the Mamdani Method
DOI:
https://doi.org/10.62535/yzempr96Keywords:
fuzzy logic, Palm Oil Production, Mamdani MethodAbstract
This research investigates the application of the Mamdani fuzzy logic method for predicting palm oil production based on consumer demand and supply data. The purpose is to enhance the accuracy of production forecasts critical for optimizing the palm oil industry in Indonesia. The methodology involves data collection on consumer demand and supply, formation of fuzzy sets, rule definition, and inference processing. Results indicate that the Mamdani method effectively correlates demand and supply levels with production outcomes, yielding consistent predictions when compared to manual calculations. The findings conclude that implementing fuzzy logic can significantly improve decision-making in palm oil production, leading to more efficient and sustainable practices within the industry. This study highlights the potential of fuzzy logic applications in agricultural production systems for better resource management.
References
Aenun, E. J., & Mashuri, M. (2022). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI PADA PREDIKSI BIAYA PEMAKAIAN LISTRIK (STUDI KASUS: KELURAHAN GANDASARI, KOTA TANGERANG). Unnes Journal of Mathematics, 11(2), 179-188.
Arifuddin, A., Wahyudin, W., Prabawanto, S., Yasin, M., & Elizanti, D. (2022). The effectiveness of augmented reality-assisted scientific approach to improve mathematical creative thinking ability of elementary school students. Al Ibtida: Jurnal Pendidikan Guru MI, 9(2), 444-455.
Arsyad, I., & Maryam, S. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Kelapa Sawit Pada Kelompok Tani Sawit Mandiri Di Desa Suka Maju Kecamatan Kongbeng Kabupaten Kutai Timur. Jurnal Ekonomi Pertanian & Pembangunan, 14(1), 75-85.
Basriati, S., Safitri, E., & Mat, M. (2020). Penerapan metode fuzzy tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi tahu. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 18(1), 120-125.
Bhatwalkar, S. B., Mondal, R., Krishna, S. B. N., Adam, J. K., Govender, P., & Anupam, R. (2021). Antibacterial properties of organosulfur compounds of garlic (Allium sativum). Frontiers in microbiology, 12, 613077.
Cahyono, B. (2016). Penggunaan Software Matrix Laboratory (Matlab) Dalam Pembelajaran Aljabar Linier. Phenomenon: Jurnal Pendidikan MIPA, 3 (1), 45–62.
Fufa, B. K. (2019). Anti-bacterial and anti-fungal properties of garlic extract (Allium sativum): A review. Microbiology Research Journal International, 28(3), 1-5.
Febriany, N. (2016). Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi Dan Kebutuhan Kalori Harian Balita Menggunakan Software Matlab (Doctoral dissertation, Universitas Pendidikan Indonesia).
Gushelmi. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Logic Mamdani Untuk Memprediksi Produksi Jumlah Produksi. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 4(1), 97–109. https://doi.org/10.33372/stn.v4i1.300.
Ikromina, F. I., & Ujianto, E. I. Estimasi Jumlah Produksi CPO Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Pt Tapian Nadenggan). JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 7(3), 193-201.
Juliyanti, J., & Usman, U. (2018). Pengaruh Luas Lahan, Pupuk Dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Produksi Padi Gampong Matang Baloi. Jurnal Ekonomi Pertanian Unimal, 1(1), 31-39.
Maibang, C. P. P., & Husein, A. M. (2019). Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani. Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 2(2), 400-407.
Noviaranti, S. P., & Zainuddin, A. (2023). Seberapa Elastis Permintaan Bawang Putih Indonesia? Sebuah Analisis Regresi Linier Berganda. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 7(3), 1022-1033.
Pardian, P., Noor, T. I., & Nanda, P. (2019). Strategi pengembangan benih bawang putih di Kecamatan Agrapura Kabupaten Majalengka. Agricore, 4(1), 662-669.
Rafidah, R., Juliansyah, H., Murtala, M., Trisniarti, N., & Aprillia, D. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Minyak Sawit Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian Unimal, 5(1), 7-15.
Rahayu, D., Wihandika, R. C., & Perdana, R. S. (2018). Implementasi Metode Backpropagation Untuk Klasifikasi Kenaikan Harga Minyak Kelapa Sawit. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(4), 1547-1552.
Rani M. (2018). Logika Fuzzy untuk Menentukan Asupan Kalori pada Terapi Diet terhadap Penderita Obesitas.
Rizki, R. (2022). Pengaplikasian matlab pada perhitungan matriks. Papanda Journal of Mathematics and Science Research, 1(2), 81-93.
Simanjuntak, M., & Fauzi, A. (2017). Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai). Journal Information System Development (ISD), 2(2).
Sofyan, D. K. (2017). Analisis Persediaan Bahan Baku Buah Kelapa Sawit Pada Pt. Bahari Dwikencana Lestari. Industrial Engineering Journal, 6(1).
Sukandy, D. M., Basuki, A. T., & Puspasari, S. (2014). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus Pt Perkebunan Mitra Ogan Baturaja).
Sutikno S. (2013). Perbandingan Metode Defuzzifikasi Sistem Kendali Logika Fuzzy Model Mamdani Pada Motor Dc. Jurnal Masyarakat Informatika, 2(3), 27-38.
Strika, I., Basic, A., & Halilovic, N. (2017). Antimicrobial effects of garlic (Allium sativum L.). Bulletin of the Chemists and Technologists of Bosnia and Herzegovina, 47(7), 17-22.
Susetyo, J., Asih, E. W., & Raharjo, H. (2020). Optimalisasi Jumlah Produksi Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Min-Max. Jurnal Rekayasa Industri (JRI), 2(1), 8-14.
Syarif, M. H., Puspadewa, P. K., Rezkia, S. M., & Rifai, A. P. (2023). Sistem Kontrol Suhu Pada Oven Pemanggang Menggunakan Fuzzy logic. In Prosiding SEMINAR NASIONAL & CALL FOR PAPER Fakultas Ekonomi (Vol. 2, pp. 227-233).
Tjolleng, A. (2017). Pengantar Pemrograman Matlab. Elex Media Komputindo.
Tundo, T. (2020). Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Rule Yang Terbentuk Menggunakan Decision Tree Reptree. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 9(2), 253-265.
Verdian, I. (2017). Menentukan Volume Produksi Tahu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Prosiding CELSciTech, 2, tech_122-tech_132.
Dari, W. (2018). Penerapan metode fuzzy inference system (fis) untuk penilaian kinerja karyawan level supervisor-manager pada pt. tpil logistics jakarta. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 4(1), 123-127.
Wardani, A. R., Nasution, Y. N., & Amijaya, F. D. T. (2017). Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani.
